Korjuujäljen omavalvonnan tehostaminen puunkorjuuyrityksessä

Abstract

Puun käyttö ja sen myötä puunkorjuu on lisääntynyt Suomessa viime vuosina paljon. Jotta puun käytön lisäys voidaan toteuttaa kestävällä tavalla, tulee myös valvontaa tehostaa. Tämän opinnäytetyön tilaajana toimi pieni puunkorjuuyritys ja tarkoituksena oli selvittää harvennushakkuiden korjuujäljen omavalvonnan merkitystä puunkorjuussa, sekä miten omavalvontaprosessia voitaisiin kehittää palvelemaan paremmin tilaajayrityksen tarpeita. Tavoitteena oli löytää uudenlainen toimintatapa korjuujäljen omavalvontaan ja hyödyntää sitä parhaalla mahdollisella tavalla.

Teoriaosuudessa selvitettiin korjuujäljen käsitteitä, mittaustapoja sekä merkitystä suomalaisessa puunkorjuussa. Markkinoilla olevia ratkaisuja korjuujäljen mittaukseen tutkittiin ja tuloksena päädyttiin Trestima -metsänmittaussovelluksen testaamiseen korjuujäljen omavalvonnassa. Trestima -sovellus soveltuu hyvin korjuujäljen mittaukseen ja on tällä hetkellä markkinoiden ainoa konenäköä hyväksikäyttävä sovellus metsänmittauksessa. Trestiman ja erilaisten mittavälineiden yhdistelmiä testattiin käytännössä ja niiden toimivuutta arvioitiin. Prosessista pyrittiin tekemään mahdollisimman tehokas yrityksen tarpeisiin.

Yhdistämällä laseretäisyysmittarin ja Trestiman -metsänmittaussovelluksen, omavalvontaprosessista saatiin helppokäyttöinen, luotettava ja toimiva ratkaisu yrityksen korjuujäljen omavalvontaan. Mittaus on nopeaa ja tarvittavat tiedot saadaan kerättyä helposti. Trestimalla pystytään myös muodostamaan kokonaisvaltainen raportti korjuujäljestä, joka on helposti jaettavissa ja sitä pystytään käyttämään hyödyksi kuljettajien koulutuksessa. Mitatusta aineistosta oli heti havaittavissa pieniä kehitystarpeita. Korjuujäljen omavalvonnan ansiosta kuljettajille pystytään antamaan kuviokohtainen palaute jokaiselta työmaalta, ja näin kuljettajat pystyvät helposti havaitsemaan ongelmakohdat ja sitä kautta korjuujäljen laatua saadaan nostettua.

In recent years, the use of wood has been increasing in the Finnish forest industry and therefore also wood harvesting has increased. In order to achieve more sustainable growth, supervision must also be reinforced. The client of this thesis was a small wood harvesting company and the purpose of this study was to discover the significance of harvesting quality self-control in thinning operations and how the process of self-control could be improved to better serve the needs of the company. The aim was to find a new way of performing the self-control measurements and make the most advantage of it for the company.

The concept, different measuring methods and the importance of harvesting quality were discussed in the theoretical part. Solutions available on the market were studied and as a result, Trestima forest inventory system was chosen for testing. Trestima system fits well for harverst quality measurements and it is the only application on the market that uses machine vision in forest inventory. The combination of Trestima application and different measuring tools were tested in practice and the functionality was estimated. The aim was to make the process as efficient as possible.

Combining a digital laser measure and Trestima forest inventory system, the self-control process became an easy, reliable and functional method for the company’s needs. Measuring is fast and all the needed data can be collected easily. With Trestima you can also form a comprehensive report which can be easily shared and used in training of the operators. Needs for small adjustments was detected right away. Because of self-control on harvesting operations, feedback can be given on each working site and so the operator can detect the problems better and therefore the quality of harvesting operations can be increased.