Custom Mobile Game Analytics Implementation

Abstract

This thesis studies the implementation of a highly customisable event-based analytics framework for the mobile free-to-play online multiplayer game, Medals of War. The objective of this thesis was to provide a modifiable and extendable analytics system that could replace the current third-party plugin. This thesis was additionally intended to act as a guide for future implementations. In order to ensure proper understanding of the implementation process, crucial steps are examined in depth and based on the functional requirements.

Developing a custom analytics framework in conjunction with Google BigQuery and Singular was a new topic for everyone involved in this thesis study. As the general knowledge of this topic was limited, development consisted of a great amount of trial and error. During development, various topics such as networking and asynchronous processing were studied extensively.

Client-side development was conducted using a game development platform called Unity, while the backend part of the analytics system was built as part of a Node.js server. Special attention was given to the implementation of a generic event sending pipeline as it is the core feature of this custom analytics system. Communication between clients and the server was accomplished by utilizing a HTTP REST programming interface with pre-existing features.

The finished product was a functional, extendable and generic game analytics system that can easily be implemented to other projects. The thesis study was deemed a success and provides an excellent basis for future development.

Tämä opinnäytetyö on dokumentti kustomoidun palvelinpuolen pelianalytiikkasysteemin toteutuksesta ja sen vaiheista. Analytiikkaratkaisun tarkoituksena oli luoda helposti muokattavissa ja jatkettavissa oleva pohjarakenne ilmaismoninpeliin nimeltä Medals of War, joka korvaisi nykyisen kolmannen osapuolen liitännäisen.

Tämän dokumentin on samalla tarkoitus toimia oppaana geneerisen tapahtumapohjaisen analytiikkaratkaisun toteutukselle. Asianmukaisen ymmärryksen takaamiseksi tärkeimmät vaiheet on käsitelty syvällisesti sekä pohjattu funktionaalisiin vaatimuksiin.

Opinnäytetyötä lähestyttiin toteutuspainotteisesti. Google BigQueryn ja Singularin yhteis-käyttö palvelinpuolen analytiikkaratkaisun kanssa oli kaikille osallisille uusi aihe. Koska aiheesta oli vain vähän edeltävää tietoa, suuri osa toteutuksesta koostui kokeilemisesta ja epäonnistumisesta. Opinnäytetyön edetessä monia verkkoviestinnän ja asynkronisen prosessoinnin aiheita tutkittiin ja hyödynnettiin.

Käyttäjän puolen koodin toteutukseen käytettiin Unity-pelimoottoria, palvelinpuolen toteutus rakennettiin olemassaolevan Node.js-palvelimen päälle. Tapahtumien rakenne toteutettiin ohjelmistovaatimuksien ja datan määrittelyjen mukaisesti. Erityisesti huomiota kiinnitettiin geneerisen datanlähetysputken kehittämiseen, sen ollessa koko järjestelmän ydinominaisuus. Käyttäjän ja palvelimen väliseen viestintään käytettiin HTTP REST -ohjelmointirajapintaa, ja samalla käyttettiin hyväksi projektin valmiita ominaisuuksia.

Työn aikana kehitetty toimiva geneerinen pelianalytiikkaratkaisu, joka soveltuu hyvin jatkokehitykseen. Analytiikkaratkaisu on helposti tuotavissa muihin projekteihin sekä opinnäytetyön loppuvaiheessa joitain ominaisuuksia tuotiin jo muihin projekteihin.