Ennakoivan analysoinnin hyödyntäminen digitaalisessa markkinoinnissa

Abstract

Tutkimuksen tarkoituksena on saada tietoa ja ymmärrystä, kuinka toimeksiantaja voisi hyödyntää ennakoivaa analysointia digitaalisessa markkinoinnissa asiakasprojekteissaan. Tutkimuksessa kartoitetaan toimeksiantajan asiakkaiden nykyistä tilannetta ja tutkitaan mitä ennakoivan analysoinnin käyttöönotto vaatii yritykseltä.

Haastattelut antavat tutkimukseen käytännönläheistä näkökulmaa sekä tietoa millaisia tarpeita yrityksillä on ennakoivan analysoinnin hyödyntämisestä digitaalisessa markkinoinnissa. Ennakoiva analysoinnin odotetaan olevan vallitseva trendi lähitulevaisuudessa.

Tutkimuksessa käytettiin laadullisen- ja kehittämistutkimuksen yhdistelmää. Teoreettisessa viitekehyksessä kuvaillaan mitä ovat ennakoiva analysointi ja digitaalinen markkinointi. Tutkimusaineisto perustuu viiteen toimeksiantajan asiakkaan haastatteluun ja yhteen asiantuntijahaastatteluun. Mahdollisimman kokonaisvaltaisen näkemyksen saamiseksi haastateltavat valittiin eri toimialoilta. Haastattelut toteutettiin lokakuun ja marraskuun välisenä aikana vuonna 2018. Tutkimusaineistoa analysoitiin aineistolähtöisen sisällönanalysoinnin menetelmällä.

Tutkimustuloksista voidaan päätellä, että yrityksillä on kysyntää ennakoivan analysoinnin hyödyntämiselle digitaalisessa markkinoinnissa. Nykyisin ennakoivan analysoinnin hyödyntäminen yrityksiltä vaatii resursseja, mihin toivotaan tulevaisuudessa uusia ratkaisuja tai kohtuuhintaisia palveluntarjoajia. Tulosten pohjalta esitellään toimeksiantajalle ja yrityksille kehitysehdotuksia, joilla voidaan hyödyntää ennakoivaa analysointia digitaalisessa markkinoinnissa. Jatkotutkimusta tarvitaan kohtuuhintaisten palveluntarjoajien löytämiseksi tai ennakoivaa analysointia hyödyntävän ohjelmiston kehittämiseksi digitaaliseen markkinointiin.

The baseline of the thesis was to receive information and understanding of how to mandator might utilize predictive analytics in digital marketing. The research figures out what is the situation in customer organizations and discovers solutions on what kind of improvements utilizing predictive analytics requires. Interviews implements research in practical perspective and figure out the demand for organizations to utilize predictive analytics in digital marketing. Predictive analytics is expected to be one of the leading trends of digital marketing in the coming years.

The research applied combination of qualitative and design-based research methods. The theoretical framework of the thesis covers what are predictive analytics and digital marketing. Material of research consists of five mandators customers interviews and one expert interview. Interviewees were chosen from various of industries to present comprehensive insights. The interviews operated between October to November in 2018. The research materials analyzed by using content-based analysis.

Results of the research deduces that organizations have a demand for predictive analytics in digital marketing. Currently utilizing predictive analytics requires resources for organizations. In the future organizations expect to find new solutions or affordable service providers. Based on the results, the research presents solutions for mandator and organizations to lead in utilization of predictive analytics in digital marketing. Further follow-up research is needed to find service providers or to develop software which utilizes predictive analytics in digital marketing.