Konenäön soveltuvuus tiiliverhouselementtien laaduntarkkailuun

Abstract

Stonel oy valmistaa kevyttiiliverhouselementtejä lähinnä saneerausrakentamiseen. Yhtiöllä on valmistusta Kangasniemellä ja Oulaisissa. Opinnäytetyöni aihe lähti tarpeesta tutkia konenäön soveltuvuutta tiiliverhouselementtien laaduntarkkailuun. Työssä tiiliverhouselementeistä etsittiin konenäöllä tyypillisimpiä valmistusvirheitä, joita tuotannossa esiintyy.

Työni rakenne koostuu laatukustannusten, konenäön ja investointilaskelmien teorioista. Tutkimusosuus suoritettiin laboratoriotutkimuksena , jossa konenäkö-järjestelmällä etsittiin erilaisia virheitä oikeasta tuotteesta. Tutkimustulosten pohjalta kysyttiin tarjous konenäköjärjestelmästä laitetoimittajalta. Tarjouksen pohjalta laskettiin investointilaskelmat, joilla arvioitiin investoinnin kannattavuutta olemassa oleviin laatukustannuksiin nähden. Laitetarjoukset, yrityksen laatukustannukset ja investointilaskelmat ovat työssäni salaisia.

Opinnäytetyöni tuloksena syntyi selkeä käsitys siitä miten konenäkö soveltuu kyseiseen ongelmaan. Työni toimii tärkeänä tietoperustana mahdolliselle konenäköjärjestelmä investoinnille.

This thesis was commissioned by Stonel Oy. The purpose of this work was find out if machine vision system could be used in detecting manufacturing faults in a brick elements.

The theoretical part of this thesis concentrates quality costs, important issues of machine vision system and investment calculations. Testing part of thesis was made by laboratory investigation. Calculations of this thesis were secret.

As a result, the study gave knowledge how machine vision system can handle this kind of problems. This thesis also created good knowledge to company for making machine vision investment.