Google Analytics Suiten hyödyntäminen asiakaskyselyissä

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia Google Analytics Suitea ja voisiko tätä hyödyntää asiakaskyselyjen toteuttamisessa. Ennakkoedellytyksenä oli, että Google Analyticsin täytyy tukea verkkosovelluksen ohjelmakoodin etäajoa, jonka avulla haluttiin helpottaa sovellusten toimitusprosessia asiakkaan ja ohjelmoijan välillä.

Lisäksi käytiin läpi web-sovellusten suunnitteluun liittyviä käytänteitä alkaen responsiivisuudesta HTML-lomakkeiden tietoturvaan ”prepared statement” -lausekkeiden avulla sekä hyviä ohjelmointiperiaatteita kuten nimeämisristiriitojen välttämistä. Opinnäytetyötä tehdessä responsiivisuus sekä tietoturva haluttiin heijastaa Analytics Suiteen, jotta niiden sovellettavuus Analytics Suitessa sekä käytännössä tulisi todistetuksi.

Google Analytics Suiten etäajo-ominaisuuksia testattiin ohjelmoimalla ja lataamalla JavaScriptin ja PHP:n avulla toteutettu NPS-asiakaskysely kuvitteellisen asiakkaan sivuille. Tiedostot, joista kysely koostui, ladattiin halutulle sivustolle Analyticsin kautta Ubuntuverkkopalvelimelta.

Juuri luodun NPS-asiakaskyselyn toiminta varmistettiin vastaamalla kyselyyn ja tallentamalla tulokset MySQL-tietokantaan testikäyttäjänä. Tulokset näytettiin pylväsdiagrammina annettujen vastausten kokonaismääränä Analytics Suiten sisällä. Joidenkin ohjelmistokehysten, kuten Bootstrapin, todettiin häiritsevän kyselyn ulkoasua ja CSS-tyylejä. Vika kuitenkin kohdennettiin kyselyn ohjelmointilogiikkaan Google Analyticsin sijaan, vaikkei tarkempi syy selvinnyt.

Onnistuneesti Analyticsiin haettujen vastausten perusteella tultiin kuitenkin johtopäätökseen, että Analytics Suitea voidaan hyödyntää asiakaskyselyjen ohjelmoinnissa. Lisäksi sen osoitettiin soveltuvan responsiivisten ja tietoturvallisten verkkosovellusten etäajoon.

The objective of the thesis was to explore Google Analytics Suite and whether it can be used in executing customer surveys. The prerequisite was that Google Analytics must support remote execution of web program code in order to facilitate the delivery process of web applications between the client and the programmer.

In addition, practices regarding web software design were covered, ranging from responsiveness to HTML form security through prepared statements and good programming principles such as avoiding variable name collisions. During the creation of the thesis, responsiveness and data security were reflected on Analytics Suite in order to prove their applicability with Analytics Suite and in practice.

Google Analytic Suite's remote execution capabilities were tested by programming an NPS customer survey using JavaScript and PHP, which was then loaded onto a page of an imaginary customer. The survey and the files that make it up were loaded onto the desired page through Analytics from an Ubuntu web server.

The functionality of the recently created NPS customer survey was confirmed by replying to the survey as a test user and saving the results into a MySQL database, after which they were then displayed as a bar chart inside Analytics Suite. It was found out that some frameworks such as Bootstrap may interfere with its layout and CSS-styling. However, the problem was caused by the survey's programming logic and it was not related to Google Analytics.

It was, nevertheless, concluded that after successfully fetching the survey results into Analytics Suite, it can be utilized to program a customer survey. It was also shown that it can be used to remotely execute web applications made to be both responsive and secure.