Anturitekniikan harjoitustyö

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli luoda anturitekniikan harjoitustyö Seinäjoen ammattikorkeakoulun tekniikan yksikön käyttöön. Harjoituksen tarkoituksena on tuoda opiskelijalle tutuksi yleisiä teollisuudessa käytettäviä antureita sekä niiden tunnistamiseen liittyviä ominaisuuksia. Harjoitustyö toteutettiin käyttäen SICK-anturivalmistajan testaus- ja esittelysalkun antureita. Automaatiotekniikan opiskelijat voittivat kyseisen salkun Inssiforum 2017-projektikilpailusta. Yhdeksällä erityyppisellä anturilla sekä johtimilla, virtalähteellä ja tunnistuskappaleilla varustettu salkku soveltuu hyvin antureihin tutustumiseen. Opinnäytetyön teoriaosuus toimi pohjana harjoitustyön toteuttamiselle. Siinä käsitellään osaa yleisimmistä antureista sekä niiden ominaisuuksia ja valintaan vaikuttavia seikkoja. Teoriaosion toinen puoli syventyy älykkäisiin antureihin, kenttäväyliin ja IO-Linkin toimintaan. Harjoitustyön alussa opiskelija tutustuu anturisalkun sisältöön ja selvittää haluamistaan lähteistä antureiden tunnistustavan. Tätä seuraa mittaustehtävä, joka suoritetaan kuudella eri anturilla. Esitehtävän tunnistuksen perusteella opiskelija osaa valita oikeat anturit mittaustehtäviin. Mitattavat asiat vaihtelevat anturikohtaisesti, ne voivat olla esim. tunnistusetäisyys tai eri materiaalien tunnistus. Lisäksi opiskelijan pitää jokaisen anturin kohdalla miettiä eri kytkentävaihtoehtoja sekä mahdollisia käyttökohteita kyseiselle anturille.

The objective of the Bachelor’s thesis was to make a sensor technology exercise to be used at School of Technology in Seinäjoki University of Applied Sciences. The purpose of the exercise was for students to learn some of most the commonly used sensors, and to understand features related to sensing. The exercise was carried out with using SICK sensor manufacturer testing, and a demonstration case of sensors. The case in question was a prize in Inssiforum competition in 2017, which the students of Automation Technology won. The case included nine pieces of sensors, a power source, conductors and multiple identification targets. The theoretical part of the thesis handled sensors in general, their features and facts to notice when choosing sensors for tasks. Another topic in the theoretical part was smart sensors and the role fieldbuses represented in an automation system. The chapter ended with a paragraph, where IO-link technology was presented and differences between it and fieldbus. The output of the thesis was an exercise, where a student initially would have to recognize sensors of the case. In the task the student could use any source of information to find knowledge. After the pre-task came a measuring exercise where the student carried out different kinds of measurings using six named sensors from the case. Measurable things could be measuring distance, for example, or detecting various targets with a sensor. The type of measuring would vary, and it was sensor dependent. The task also made the student think about different circuitry possibilities and real-life applications where to use that kind of sensor.