Logistiikkakeskuksen keräysjärjestelmän kehittäminen

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan automatisoidussa logistiikkakeskuksessa tuotteiden käsittelyssä tapahtuvia vikatilanteita, pohditaan niiden syitä ja tarjotaan ratkaisuja niiden poistamiseen. Työn toimeksiantajana oli SOK:n tytäryhtiö Inex Partners Oy.

Työssä tutkittiin logistiikkakeskuksen keräysjärjestelmässä ilmeneviä vikatilanteita ja pohdittiin, aiheutuuko vika tuotteen ominaisuuksista vai laitteiston väärästä toiminnasta. Lisäksi työssä selvitettiin vikatilanteiden vaikutuksia logistisen prosessin myöhempiin vaiheisiin. Haasteena työssä oli tiedonkeruu vikatilanteista, koska keräysjärjestelmä ei tallenna yksityiskohtaista tietoa vian ilmenemisen syistä. Tietoa kerättiin ensisijaisesti videokuvaamalla keräysprosessin kriittisiä vaiheita ja asiantuntijahaastatteluilla.

Työn tuloksena on jo työn aikana tehdyt muutos- ja korjaustyöt sekä esitetty kehitysehdotuksia, joilla yleisimpiä vikatilanteita voidaan vähentää. Lisäksi työn alkuvaiheessa tehtyä ohjetta aikaisemmin kerätyn lähetysyksikön tuotetietojen etsimiseen voidaan käyttää samankaltaiseen ongelmatilanteiden analysointiin.

The aim of this thesis was to analyze the errors and malfunctions occurring in an automated logistics center, consider their causes and provide solutions to fixing them. The thesis was made for Inex Partners Oy, a subsidiary of SOK.

The work examined the errors occurring in the order picking system used in the logistics center. The errors were analyzed to find out if they had been caused by the attributes of the product or by malfunctions in the system. Additionally, the effects of each error had on the later phases of the logistical process were taken into consideration. Collection of information about the errors was challenging in this research because the system does not store detailed data about the errors occurring in the system. Therefore, data was primarily collected by filming the most critical phases in the order picking system with a video camera, and interviewing experts in the field.

As a result of this study, modifications and repairs were made to the system already during the time the study process was ongoing. Suggestions for further modifications were also made, with which some of the most common errors can be reduced. Furthermore, instructions for finding a previously packed pallet and its product data was created, and it can be used to analyze similar errors in the future.