Ohjelmistorobotiikan hyödyntäminen ostoreskontrassa

Abstract

Tämän työn tarkoituksena oli tutkia, miten ohjelmistorobotiikkaa pystytään käyttämään hyödyksi ostoreskontrassa. Työ tehtiin toimeksiantona ICT-alalla toimivalle yritykselle, jonka aikomuksena on tehostaa ostoreskontraa ohjelmistorobotiikan avulla.

Tässä työssä oli käytetty kvalitatiivista tutkimusmenetelmää. Tutkimusta varten tehtiin haastatteluita. Aineisto kerättiin kirjallisesti sähköpostilla sekä puhelinhaastatteluina. Tutkimuksessa tutkittiin ohjelmistorobotiikan käyttöä ja toimintaperiaatteita ja käsiteltiin sen uusia mahdollisia työtehtäviä sekä käytännön koke-muksia, joita robotiikasta on tähän mennessä saatu.

Tutkimuksesta selvisi, että joitakin talous- ja henkilöstöhallinnon prosesseja oli saatu automatisoiduksi. Ohjelmistorobotiikan käyttö vaikuttaisi olevan vähäistä. Ohjelmistorobotiikalle on luultavasti olemassa useampiakin tapoja ottaa käyttöön, mutta tässä työssä tuli esille vain yksi tapa. Ohjelmistorobotin käyttö soveltuu parhaiten yhtenäisiin ja säännönmukaisiin tehtäviin, jotka ovat selkeitä. Robotille syötettävä datan tarkkuus on merkittävää.

The aim of this thesis was to examine how software robotics could be utilized in accounts payable. The thesis was commissioned by an ICT company, whose intention is to improve their accounts payable with software robotics.

This thesis uses a qualitative research method. Interviews were conducted for the study. The data was collected in writing, by email, and through telephone interviews. The study focused on the use and operating principles of software robotics and explored potential new work tasks and users’ practical experiences with robotics so far.

The study revealed that some of the financial and human resources processes had been automated. The use of software robotics seems to be limited. There are probably several ways to implement software robotics, but only one way emerged in this thesis study. Using a software robot is best suited to uniform and regular tasks that are clearly defined. The accuracy of the data to be fed to the robot is significant.