Lypsykarjan tunnusluvut terveystarkkailutiloilla ja tarkkailuun kuulumattomilla tiloilla

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, minkälaiset lypsykarjatilat eivät kuulu terveystarkkailuun, ja toisaalta, minkälaiset tilat kuuluvat. Työn toimeksiantajana toimi Faba osk. Terveystarkkailu on järjestelmällistä terveyden ja sairauksien seurantaa tuotosseurantatietojen, sorkkahoitotietojen ja muiden hoitotietojen avulla. Tarkkailua tehdään kaikilla tuotosseurantaan kuuluvilla lypsykarjatiloilla, mutta se on vapaaehtoista.

Vuonna 2017 lypsykarjatilojen terveystarkkailuprosentti oli laskenut alhaisimmaksi yli 10 vuoteen, kun enää 86,6 % tiloista oli mukana tarkkailussa. Tieto oli huolestuttava, koska terveystarkkailu tuottaa tärkeää tietoa eläinten terveydestä karjanomistajien, eläinlääkärien, jalostuksen ja eläinlääketieteellisten tutkimusten käyttöön. Teoriaosuudessa käytiin läpi lypsykarjan terveystarkkailun historiaa, nykypäivää sekä tiedon keruuta ja hyödyntämistä. Tutkimusosuudessa tutkittiin ja vertailtiin kaikkien vuoden 2017 tuotosseurantakarjojen tunnuslukuja, sekä terveystarkkailutilojen osalta hoitomerkintöjen kirjaamista tietokantaan. Keskeisimpiä tutkimusmenetelmiä olivat luokittelu ja ristiintaulukointi.

Tutkimuksen mukaan karjat, jotka eivät kuulu terveystarkkailuun, ovat keskilehmäluvultaan pieniä ja keskituotokseltaan sekä jalostukselliselta tasoltaan keskimääräistä huonompia. Lähes kaikki 16 tutkittua tunnuslukua olivat heikompia terveystarkkailuun kuulumattomilla tiloilla, mikä kertoo todennäköisesti huonommista toimintatavoista ja työn hallinnasta, sillä terveystarkkailuun kuuluminen tuskin suoraan vaikuttaa tilan ja karjan tuloksiin. Seminologien työ terveystarkkailussa on vähentynyt terveydenhuollon seuranjärjestelmä Nasevan käyttöönoton myötä, sillä suurimman osan tietokannan tallennuksista tekevät nykyään eläinlääkärit ja karjanomistajat.

The aim of this thesis was to figure out the difference between the dairy farms within and out of the health recording. The commissioner of the thesis was Faba co-op. Dairy herd health management is systematic control of cows’ health and sickness with the help of milk recording, hoof health data and the data of all the other treatments. All the farms in the product recording system are involved in the health management system but it’s optional.

In 2017, the section of farms within health management was only 86,6 % which was the lowest outcome for over a decade. The situation was worrying because the health management system yields important information for cattle owners, vets, breeding, veterinary research and all the other quarters working with the dairy herd. The theoretical background deals with facts about the health management including history and present together with data acquisition and utilization. This thesis investigates the herd statistics of all the product recording herds in 2017 and the treatment data entry of herds within the health management system. The most essential analysis methods were classification and cross tabulation.

The research demonstrated that the herds out of the health management system are smaller, and their average product and breeding value were weaker than herds within the health management. The most feasible explanations to the weaker herd statistics are poor working methods and management because participation in the health management system barely impacts straight to the herd’s results. AI technicians’ workload in the data entry has decreased with implementation of health care monitoring system Naseva since most of recording work is made by vets and cattle owners.