Konenäön hyödyntäminen kaupan alan markkinoinnissa

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli vertailla muutamaa erilaista konenäön menetelmää ja pohtia niiden käyttöä kaupan alan markkinoinnissa tarkoituksena evaluoida mahdollisuutta luoda tuote tai palvelu, jota tarjota kaupan alan yrityksille.

Alun teoria osuudessa paneuduttiin kone- ja tietokonenäön hyödyntämiseen kaupan alalla, kuten mihin kysymyksiin voidaan vastata hyödyntämällä kyseisiä tekniikoita. Samalla tarkasteltiin haasteita mitä saattaa nousta vastaan, kuten valvontakameroiden huonoon laatuun ja niiden oudot kuvakulmat.

Kehitysympäristön toteuttamiseen käytettiin palvelinta, johon oli asennettu Unix-pohjainen Linux jakelu. Palvelimelle asennettiin koneoppimiseen, konenäköön ja tietokonenäköön tarkoitetut työkalut ja niihin sidonnaiset ohjelmakirjastot. Käytettävän järjestelmäkokoonpanon dokumentaatio oli kattava, jonka pohjalta palveluiden ja työkalujen käyttöönotto on yksinkertaista.

Työssä käytiin läpi kaksi konenäön menetelmää. Nämä olivat tiheyskartan luonti ihmisten liikkeistä, sekä ihmislaskuri, jolla pystyy seuraamaan ihmisten liikettä kaupassa ja analysoimaan heidän kaupassa käyttämäänsä aikaa.

Tuloksien perusteella voidaan todeta, että on mahdollista luoda tuote tai palvelu, joka voisi hyödyntää kone- ja tietokonenäkö tukemaan kaupan alan markkinointia ja muuta toimintaa käyttäen työssä evaluoituja menetelmiä.

Varsinaisen tutkimustyön lisäksi työn tarkoituksena oli luoda kirjallinen dokumentaatio mahdollista jatkokehittämistä varten, jolla asiaan kiinnostuneet henkilöt voivat itse luoda oman kopion käytetystä kehitysympäristöstä.

Toimeksiantaja työlle oli Floating Point Society Oy.

The purpose of the thesis was to compare a few different machine vision methods and consider the possible use-cases in the commercial sector marketing and the possibility of creating a product or a service to trade sector companies.

The theory focuses on the use of machine and computer vision in the field of commerce, such as what questions can be answered by the techniques that were utilized, as well as the challenges that might arise, such as the poor quality of surveillance cameras and odd or inefficient angles.

A server with a Unix-based Linux distribution was used to implement the development environment that was used during the project. The server was equipped with the tools for machine learning machine vision and computer vision, and related program libraries that were needed for the system to work correctly. The documentation of the system and its configuration was relatively easy to comprehend, thanks to the ease-of-use documentation provided by their respective communities, making it simple to deploy the services and tools.

Two machine vision methods were used in the thesis. These were the creation of a density map that consisted of human movement, as well as a human counter to monitor the movement of people in or out of a given area, such as the interior of a shop, to determine the time spent on shopping.

Based on the results, it is possible to create a working solution, product or a service that could utilize the two computer vision methods to support the marketing and trade sector activities to give a better sense of the human behavior involved in the companies’ respective field of trade.

In addition to the actual research, the secondary purpose of the work was to provide documentation for the possibility of further development, whereby interested individuals can create their own exact copy of the used development environment, hence replicating the results.

The client for the thesis was Floating Point Society Ltd.