Utredning av alternativ till existerande BI-verktyg
Kronqvist, Niklas (2019)
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019060514910
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019060514910
Tiivistelmä
Detta examensarbete har gjorts på begäran av Hogia Ferry Systems, som är ett företag som utvecklar mjukvara för hantering av passagerar- och fraktbokningar inom sjötrafik runtom i världen. Uppdraget var att utreda tredjeparts-alternativ till det egna utvecklade BI-verktyget som arbetar med OLAP-kuber och är resurskrävande att upprätthålla. Tre alternativ valdes till undersökningen: Microsoft Power BI, QlikView och QlikSense.
Resultatet blev att även om alla tre programmen kan ansluta till SQL Server Analysis Services och arbeta med OLAP-kuber så är Power BI mera lämpad för det än de båda Qlik produkterna. This thesis was done on the behalf of Hogia Ferry Systems, which is a software company that develop solutions for passenger- and freight bookings for shipping companies all around the world. The assignment was to investigate possible third-party alternatives for the self-developed BI-tool which works with OLAP-cubes and requires a lot of resources to maintain. Three alternatives where chosen for the investigation: Microsoft Power BI, QlikView and QlikSense.
The result of the thesis was that while all three applications could connect to SQL Server Analysis Services and interact with OLAP-cubes, Power BI came ahead of the other two products.
Resultatet blev att även om alla tre programmen kan ansluta till SQL Server Analysis Services och arbeta med OLAP-kuber så är Power BI mera lämpad för det än de båda Qlik produkterna.
The result of the thesis was that while all three applications could connect to SQL Server Analysis Services and interact with OLAP-cubes, Power BI came ahead of the other two products.