Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Jyväskylän ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Jyväskylän ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite

Osaamisen tunnistaminen rekrytoinnissa

Pekuri, Ilona (2019)

 
Avaa tiedosto
Pekuri_Ilona.pdf (585.0Kt)
Lataukset: 


Pekuri, Ilona
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019060414887
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten osaaminen tunnistetaan rekrytoinnissa hakemuksia käsitellessä ja haastatteluvaiheessa. Lisäksi tutkimuksessa selvitettiin, millaisia innovatiivisia menetelmiä rekrytoinnissa käytetään tulevaisuudessa osaamisen tunnistamiseksi.

Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Tutkimuksen aineistonkeruumenetelmänä käytettiin teemahaastattelua, ja haastattelut tehtiin huhtikuussa 2019. Teemahaastattelut suoritettiin yksilöhaastatteluina. Haastateltavia oli viisi julkiselta ja yksityiseltä sektorilta. Haasteltaviksi valittiin henkilöitä, joilla oli kokemusta ja asiantuntemusta henkilöstöjohtamisesta ja rekrytoinnista ja jotka päivittäisessä työssään toimivat rekrytoinnin ja henkilöstövalinnan parissa.

Tuloksiksi saatiin, että rekrytoinnissa osaamisen tunnistamisen perustana ovat ennalta
määritetyt osaamisvaatimukset. Osaamisen tunnistamista tapahtuu hakemusten käsittely- ja haastatteluvaiheessa. Hakemuksia käsitellessä osaamisen tunnistaminen perustuu hakemuskirjeisiin ja ansioluetteloihin. Haastatteluissa osaamisen tunnistaminen tapahtuu perinteisellä kasvokkain haastattelulla ja usein tukena käytetään soveltuvuusarviointeja ja esimerkiksi työsimulointitehtäviä. Innovatiivisista menetelmistä rekrytoinnissa tekoälyn hyöty tunnistettiin. Tulevaisuudessa sen käytön uskottiin lisääntyvän ainakin hakemusten käsittelyvaiheessa.

Johtopäätöksenä voidaan todeta, että yleiset vakiintuneet menetelmät osaamisen tunnistamisessa perustuvat määriteltyihin kriteereihin ja rekrytoinnissa perinteiset menetelmät ovat toimivimpia osaamisen tunnistamisessa, jossa tukena ovat erilaiset testit ja tulevaisuudessa tekoäly.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste