Tuotantolinjan suorituskykymittarin kehittäminen ja toteutus : case Lännen Tractors Oy
Hämäläinen, Veikka (2019)
Hämäläinen, Veikka
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019061316860
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019061316860
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä keskitytään kehittämään ja toteuttamaan keskeinen suorituskykymittari konepajateollisuuden alalla toimivan Lännen Tractors Oy:n käyttöön Power BI -sovelluksen työkaluja käyttäen. Toteutettava suorituskykymittari mittaa tuotantolinjan tuottavuutta ja kokoaa tuloksista visuaalisen raportin Power BI -sovelluksen pilvipalveluun tuotannon työntekijöiden ja esimiesten hyödynnettäväksi.
Toimeksiannon tavoitteena oli kehittää automaattisesti päivittyvä mittaristo, jonka oli tarkoitus korvata manuaalisesti päivitettävät lomakkeet ja taulukot, joilla suorituskykyä on aiemmin seurattu. Opinnäytetyössä selvitettiin suorituskykymittarien toteuttamista. Lisäksi perehdyttiin toimivan suorituskykymittarin elementteihin ja ominaisuuksiin sekä siihen, mitä seikkoja suorituskykymittarin suunnittelussa ja toteutuksessa tulisi välttää. Työssä tutkittiin, miten Power BI -sovellukseen voi ladata liiketoimintapohjaista dataa eri lähteistä, ja tarkasteltiin käytännön toteutuksessa hyödynnettyjen Power BI -työkalujen käyttöä ja toimintaa. Opinnäytetyössä tarkasteltiin, miten suorituskykymittareissa esitetty data voidaan päivittää automaattisesti ja ajastetusti. Lisäksi selvitettiin, kuinka tuottavuutta mittaava suorituskykymittari toteutettiin ja miten toteutuksessa onnistuttiin.
Suorituskykymittari toteutettiin niin, että mittari päivittyy automaattisesti kerran tunnissa. Vaikka toteutettu suorituskykymittari esittää paljon tietoa ja yksityiskohtia, sen toteutuksessa noudatettiin toimivan suorituskykymittarin tunnuspiirteitä. Suorituskykymittarin esittämät tulokset auttavat henkilöstöä esittämään niitä kysymyksiä, joita toimivan suorituskykymittarin tulisikin herättää, kuten ’mistä mitattu tulos johtuu’ ja ’miten voimme saatujen tulosten avulla ohjata toimintaamme tavoitteiden osoittamaan suuntaan’. Tämän ansiosta voidaan kiinnittää huomio tuotantolinjan kehityskohteisiin ja tehdä niihin kohdistuvia korjaustoimenpiteitä ajantasaiseen dataan perustuen. This thesis focuses on the development and implementation of a key performance indicator with the Power BI application for a mechanical engineering company Lännen Tractors Oy. The implemented key performance indicator measures the effectiveness of a production line and forms a visualization report to Power BI’s cloud service. The visualization report can then be reviewed by production line workers and management level staff.
The purpose of this thesis commission was to develop automatically updateable measurements to replace formerly manually updated forms and sheets. The theoretical part of this thesis focuses on studying what the elements and features of an efficient key performance indicator are and what factors should be avoided when designing and implementing these indicators. This was achieved by examining literature focused on developing key performance indicators. By researching internet-based guides the thesis also presents how to load business intelligence data from various sources to Power BI. The research covers the usage and functions of Power BI tools used during the implementation. It also points out how to automatically and timely update the data presented in key performance indicator visualization. This thesis also explains how the implementation of the key performance indicator took place.
The developed key performance indicator was successfully implemented to be automatically updateable on an hourly basis. The implementation followed the guidelines of an efficiently working key performance indicator, even though it presents plenty of data and details. The results presented by the key performance indicator help the personnel to ask questions that an efficiently working key performance indicator should raise, for example ’what causes the measured results’ and ’how to direct operations towards assigned objectives with the help of found results’. This information enables the management to focus on to the development and improvement of the necessary production line areas based on the up-to-date data.
Toimeksiannon tavoitteena oli kehittää automaattisesti päivittyvä mittaristo, jonka oli tarkoitus korvata manuaalisesti päivitettävät lomakkeet ja taulukot, joilla suorituskykyä on aiemmin seurattu. Opinnäytetyössä selvitettiin suorituskykymittarien toteuttamista. Lisäksi perehdyttiin toimivan suorituskykymittarin elementteihin ja ominaisuuksiin sekä siihen, mitä seikkoja suorituskykymittarin suunnittelussa ja toteutuksessa tulisi välttää. Työssä tutkittiin, miten Power BI -sovellukseen voi ladata liiketoimintapohjaista dataa eri lähteistä, ja tarkasteltiin käytännön toteutuksessa hyödynnettyjen Power BI -työkalujen käyttöä ja toimintaa. Opinnäytetyössä tarkasteltiin, miten suorituskykymittareissa esitetty data voidaan päivittää automaattisesti ja ajastetusti. Lisäksi selvitettiin, kuinka tuottavuutta mittaava suorituskykymittari toteutettiin ja miten toteutuksessa onnistuttiin.
Suorituskykymittari toteutettiin niin, että mittari päivittyy automaattisesti kerran tunnissa. Vaikka toteutettu suorituskykymittari esittää paljon tietoa ja yksityiskohtia, sen toteutuksessa noudatettiin toimivan suorituskykymittarin tunnuspiirteitä. Suorituskykymittarin esittämät tulokset auttavat henkilöstöä esittämään niitä kysymyksiä, joita toimivan suorituskykymittarin tulisikin herättää, kuten ’mistä mitattu tulos johtuu’ ja ’miten voimme saatujen tulosten avulla ohjata toimintaamme tavoitteiden osoittamaan suuntaan’. Tämän ansiosta voidaan kiinnittää huomio tuotantolinjan kehityskohteisiin ja tehdä niihin kohdistuvia korjaustoimenpiteitä ajantasaiseen dataan perustuen.
The purpose of this thesis commission was to develop automatically updateable measurements to replace formerly manually updated forms and sheets. The theoretical part of this thesis focuses on studying what the elements and features of an efficient key performance indicator are and what factors should be avoided when designing and implementing these indicators. This was achieved by examining literature focused on developing key performance indicators. By researching internet-based guides the thesis also presents how to load business intelligence data from various sources to Power BI. The research covers the usage and functions of Power BI tools used during the implementation. It also points out how to automatically and timely update the data presented in key performance indicator visualization. This thesis also explains how the implementation of the key performance indicator took place.
The developed key performance indicator was successfully implemented to be automatically updateable on an hourly basis. The implementation followed the guidelines of an efficiently working key performance indicator, even though it presents plenty of data and details. The results presented by the key performance indicator help the personnel to ask questions that an efficiently working key performance indicator should raise, for example ’what causes the measured results’ and ’how to direct operations towards assigned objectives with the help of found results’. This information enables the management to focus on to the development and improvement of the necessary production line areas based on the up-to-date data.