Wärtsilä Asset Diagnostic Configurator

Abstract

The Wärtsilä Condition-based Maintenance (CBM) service is nearing 20 years in operation and no longer fulfills the service requirements based on customer demand and internal feedback. This thesis aims to describe the evolution of the CBM platform into the new Asset Diagnostic service and provide documentation relating thereto. The main focus is on the new Configurator tool, used for onboarding equipment to the remote monitoring service. Additionally, the goal is to develop a standard workflow with data normalization within the Configurator tool.

A theoretical foundation is established through a literature review of computer-based maintenance and related strategies. The legacy CBM system and Asset Diagnostics were subjected to a comparative analysis. A semi-structured interview of respondents from varying roles was conducted to provide a heterogeneous convenience sample of the perceived results and development requirements. The main improvements were found to be a more efficient workflow, enabling high-frequency data and daily condition notifications, scalability, improved analytics and response time, improved transparency towards the customer and a modern cloud-based service with improved cybersecurity. On this basis, it is recommended that the Asset Diagnostic platform keeps evolving to meet customer and Wärtsilä requirements of the future and that further research and development is devoted to improving the documentation and paving the way for service improvements.

Wärtsiläs tillståndsbaserade underhållstjänst (CBM, Condition-based maintenance) har varit i bruk i nästan 20 år och uppfyller inte längre de krav som kunder och interna behov ställer. Detta examensarbete ämnar beskriva utvecklingen av CBM-tjänsten och dokumentera den nya Asset Diagnostic tjänsten. Huvudfokus ligger på det nya konfigurationsverktyget som används för att möjliggöra fjärrövervakning av ny utrustning. Därtill är syftet att utveckla en standardiserad arbetsmetod som innefattar normalisering av sensornamn i verktyget.

Den teoretiska grunden etableras genom en litteraturstudie kring datorbaserat underhåll och strategier som relaterar till detta. Det gamla CBM systemet och Asset Diagnostics utsätts för en jämförande analys. En semistrukturerad intervju av respondenter med olika roller inom Wärtsilä utförs för att ge ett heterogent bekvämlighetsurval av de uppfattade resultaten och utvecklingsbehoven. De främsta förbättringarna konstaterades vara ett effektivare arbetsflöde, ibruktagande av högfrekvent data, dagliga tillståndsmeddelanden, skalbarhet, förbättrade analysverktyg, snabbare respons, högre genomskinlighet gentemot kunden och utvecklandet av en modern molntjänst med förbättringar i cybersäkerhet. På basis av detta rekommenderas vidare utveckling av Asset Diagnostic plattformen för att svara mot kundens och Wärtsiläs framtida behov samt fortsatt forskning och utveckling för att förstärka dokumentationen och utveckla nya sätt att förbättra tjänsten.

Wärtsilän kuntoperusteinen hultopalvelu (CBM, Condition-based maintenance) on ollut käytössä lähes 20 vuotta, eikä enää vastaa asiakkaiden ja Wärtsilän sisäisiä vaatimuksia. Tämä opinnäyteytö pyrkii kuvailemaan miten CBM-palvelu on kehitetty uuteen Asset Diagnostic-palveluun ja dokumentoimaan tähän liittyviä prosesseja. Tärkein painopiste on uudessa työkalussa, jota käytetään uuden laitteiston konfigurointiin, jotta sitä pystytään etävalvomaan. Lisäksi päämääränä on kehittää normatiivinen työmenetelmä konfigurointityökalussa, jolla antureiden nimet voidaan normalisoida.

Tieteellinen perusta pohjautuu kirjallisuuskatsaukseen, joka käsittelee tietokoneavusteista kunnossapitoa ja siihen liittyviä strategioita. Vanhaa CBM- ja uutta Asset Diagnostic-järjestelmää vertailtiin analyyttisesti. Yrityksen sisällä suoritettiin puolistrukturoitu haastattelu, jossa vastaajat edustivat heterogeenistä mukavuusotosta projektiin liittyvästä henkilöstöstä. Tärkeimmät parannukset todettiin olevan tehokkaampi työnkulku, tiheästi poimitun datan hyödyntäminen, päivittäiset kuntoilmoitukset, skaalautuvuus, parannettu analytiikka, lyhyempi vastausaika, korkeampi läpinäkyvyys asiakasta kohtaan sekä modernin pilvipalvelun kehittäminen pitäen sisällään parannetun kyberturvallisuuden. Tämän perusteella suosittelen, että Asset Diagnostic-alustan kehitystä jatketaan, jotta se pystyy vastaamaan asiakkaiden ja Wärtsilän tulevaisuuden vaatimuksiin. Samalla tutkimus- ja kehitystyötä tulisi jatkaa, jotta dokumentointia voidaan parantaa ja palvelun uusia mahdollisuuksia kartoittaa.