Konenäköavusteinen laadunvarmistus

Abstract

Tässä työssä seurattiin ja dokumentoitiin konenäköjärjestelmän käyttöönotto. Järjestelmän käyttöönottoa lähdettiin toteuttamaan konenäköjärjestelmien ammattilaisen tietojen mukaisesti. Tavoitteena oli saada kaksi työntekijää muihin työtehtäviin, koska todettiin kameran olevan hyvä vaihtoehto laaduntarkastukseen.

Aluksi suoritettiin nykytilan analyysi yrityksessä, jossa selvitettiin onko järjestelmän hankinta tarpeellista. Analyysin jälkeen suoritettiin koeajo tuotteille. Koeajossa selvisi, että paneeleiden laaduntarkistus on mahdollista.

Järjestelmänasennus ja käyttöönotto onnistuivat hyvin. Pieniä ongelmia oli valaistuksen kanssa, mutta ne saatiin korjattua. Kameran sijoituksessa otettiin myös huomioon huoltotöiden mahdollisuus. Työntekijöiden koulutus tapahtui järjestelmän toimittajan johdolla. Kaksi työntekijää koulutettiin käyttämään järjestelmää ja lisäksi paikalla oli myös työnjohtaja varalla.

Projekti kokonaisuudessaan oli pitkä ja haastava. Kaikki osapuolet kuitenkin selvisivät projektista hyvin. Jatkossa Listatalo Oy:n on seurattava konenäköjärjestelmänsä toimintaa ja toimittava sen mukaan. Englanninkielen taidot ovat myös tärkeä asia, kun käytetään ohjelmaa, joka on englanninkielinen. Kaikesta riippumatta yrityksellä on nyt toimiva konenäköjärjestelmä auttamassa tuotantoa.

In the thesis it was studied how challenging it was to deploy vision sensors in production. Also installing and educating staff for the use of the system was challenging because of language barrier.

The deployment of vision sensors took a long time with the planning and installing vision sensor parts. There were some problems as there often is in almost any project like this. Problems like placing the parts in the right spots or not enough light for the sensor to work properly.

All in all, the entire project was a success and the company has now a working vision sensor to aid them in production.