Tekoäly ylemmän johdon suorahaussa : hyöty rekrytointiyritysten liiketoiminnalle
Ilola, Mona-Maria (2019)
Ilola, Mona-Maria
2019
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019121126075
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019121126075
Tiivistelmä
Opinnäytetyöni teema oli tekoälyn hyöty rekrytointiyritysten liiketoiminnalle ylemmän johdon suorahaussa. Tavoitteena oli selvittää, onko rekrytointimarkkinoilla olevista tekoälyohjelmistoista hyötyä ylemmän johdon suorahakua tekevissä rekrytointiyrityksissä ja nähdäänkö tekoäly suorahaussa uhkana vai mahdollisuutena ja minkälaisia hyötyjä tai eettisiä ongelmia siihen mahdollisesti sisältyy.
Tutkimus on tapaustutkimus ja toteutettiin kvalitatiivisin menetelmin, puolistrukturoidulla kyselyllä. Tutkimuksen aineisto perustui seitsemään kirjalliseen kyselyyn, jotka toteutettiin avoimilla kysymyksillä sekä mahdollisimman tuoreisiin lähteisiin alan tutkimustulosten osalta sekä tutustumalla markkinoilla oleviin rekrytointeihin tarkoitettuihin tekoälyohjelmistoihin. Tarkastelun kohteeksi valikoitui ylimmän johdon rekrytoinnit ja työssä tutkittiin yhtä rekrytoinnin osa-aluetta, suorahakua. Kyselyyn vastanneet olivat lääketeollisuuden ja ICT-puolen asiantuntijoita ja jokainen sellaisessa johtajan asemassa henkilöstöjohtajana, toimitusjohtajana tai yhdyskuntajohtajana, että on rekrytoinut paljon.
Tutkimustulosten perusteella markkinoilla olevat rekrytointien avuksi tulleet tekoälyohjelmistot eivät vielä vaikuta ylemmän johdon suorahakujen liiketoimintaan merkittävästi eikä tekoäly pysty vielä auttamaan ylimmän johdon rekrytoinneissa. Saamieni tutkimustulosten perusteella hyötyä liiketoimintaan ei pystytä osoittamaan. Rekrytointeihin suunnattuja tekoälyohjelmistoja käytetään hakijoiden esikarsinnassa etenkin massarekrytoinneissa alempien positioiden osalta.
Tutkimuksen lopputulosta voi ylimmän johdon suorahakuja tekevät yritykset käyttää omissa liiketoiminnan suunnittelussaan hyväkseen sen osalta, pitääkö muuttaa liiketoiminnan suuntaa tai palvelukonseptia tulevaisuudessa tai varautua ajoissa tekoälyn hyödyntämiseen oikealla tavalla. The objective of this thesis was to examine the benefits of artificial intelligence for recruiting companies in executive director search. The aim was to determine whether artificial intelligence software that’s available in the recruitment market is useful for executive director recruitment firms, and whether artificial intelligence is perceived as a threat or an opportunity in direct recruitment, and what kind of benefits or ethical issues it may involve. The case study was conducted using qualitative methods with a semi-structured interview. The research material was based on seven written questionnaire that was conducted with open questions and with the most up-to-date sources of research in the field, as well as reviewing artificial intelligence software for recruitment on the market.
In this case research top executive recruitments were selected and one area of recruitment, direct search, was investigated. The respondents were experts in the pharmaceutical industry and in the IT-field. All of the respondents have been or are in a position as a Human Resources Director, Managing Director or director in government affairs. All of the respondents have a lot experience about recruitment. Based on the case study´s research results, the artificial intelligence software available in the market to assist in recruitment does not yet have a significant impact on the executive director direct search business and artificial intelligence is not yet able to assist in the recruitment of executive director. Based on the results of my research, the business benefits cannot be demonstrated. Artificial intelligence software for recruitment is used for pre-qualification of candidates, especially for mass recruitment for lower positions.
The end result of the study can be used by top executive direct search companies in their own business planning as to whether they need to change their business direction or service concept in the future or be prepared to use artificial intelligence in a timely manner.
Tutkimus on tapaustutkimus ja toteutettiin kvalitatiivisin menetelmin, puolistrukturoidulla kyselyllä. Tutkimuksen aineisto perustui seitsemään kirjalliseen kyselyyn, jotka toteutettiin avoimilla kysymyksillä sekä mahdollisimman tuoreisiin lähteisiin alan tutkimustulosten osalta sekä tutustumalla markkinoilla oleviin rekrytointeihin tarkoitettuihin tekoälyohjelmistoihin. Tarkastelun kohteeksi valikoitui ylimmän johdon rekrytoinnit ja työssä tutkittiin yhtä rekrytoinnin osa-aluetta, suorahakua. Kyselyyn vastanneet olivat lääketeollisuuden ja ICT-puolen asiantuntijoita ja jokainen sellaisessa johtajan asemassa henkilöstöjohtajana, toimitusjohtajana tai yhdyskuntajohtajana, että on rekrytoinut paljon.
Tutkimustulosten perusteella markkinoilla olevat rekrytointien avuksi tulleet tekoälyohjelmistot eivät vielä vaikuta ylemmän johdon suorahakujen liiketoimintaan merkittävästi eikä tekoäly pysty vielä auttamaan ylimmän johdon rekrytoinneissa. Saamieni tutkimustulosten perusteella hyötyä liiketoimintaan ei pystytä osoittamaan. Rekrytointeihin suunnattuja tekoälyohjelmistoja käytetään hakijoiden esikarsinnassa etenkin massarekrytoinneissa alempien positioiden osalta.
Tutkimuksen lopputulosta voi ylimmän johdon suorahakuja tekevät yritykset käyttää omissa liiketoiminnan suunnittelussaan hyväkseen sen osalta, pitääkö muuttaa liiketoiminnan suuntaa tai palvelukonseptia tulevaisuudessa tai varautua ajoissa tekoälyn hyödyntämiseen oikealla tavalla.
In this case research top executive recruitments were selected and one area of recruitment, direct search, was investigated. The respondents were experts in the pharmaceutical industry and in the IT-field. All of the respondents have been or are in a position as a Human Resources Director, Managing Director or director in government affairs. All of the respondents have a lot experience about recruitment. Based on the case study´s research results, the artificial intelligence software available in the market to assist in recruitment does not yet have a significant impact on the executive director direct search business and artificial intelligence is not yet able to assist in the recruitment of executive director. Based on the results of my research, the business benefits cannot be demonstrated. Artificial intelligence software for recruitment is used for pre-qualification of candidates, especially for mass recruitment for lower positions.
The end result of the study can be used by top executive direct search companies in their own business planning as to whether they need to change their business direction or service concept in the future or be prepared to use artificial intelligence in a timely manner.