RFID-laitteiston integroiminen älykkääseen kuormatilaan

Abstract

Opinnäytetyö tehtiin Tampereen ammattikorkeakoululle osana SeCLog-hanketta. Työn tarkoituksena oli kehittää kaupunkilogistiikan tarpeisiin ympäristöystävällisiä, energia- ja kustannustehokkaita toimintatapoja SeCLog-hankkeen tavoitteiden mukaisesti. Tämän työn tavoitteena oli toteuttaa eTruck-jakeluauton älykkääseen kuormatilaan soveltuva kollien tunnistusjärjestelmä hyödyntäen UFH RFID -teknologiaa. Työ tehtiin konstruktiivisen tutkimuksen menetelmin yhdistämällä jo olemassa olevia teknologioita. Lisäksi työssä tehtiin kokeita jakeluauton kuormatilassa kollien tunnistustarkkuuden selvittämiseksi.

Työssä valittiin älykkääseen kuormatilaan soveltuva laitteisto, joka asennettiin eTruck-ajoneuvoon kokeita varten. Lukija toimi hyvin ja soveltuu älykkään kuormatilan konseptiin. Koetulosten perusteella havaittiin, että laiteen paikka kuormatilassa ei antanut riittävää tunnistustarkkuutta. Johtopäätöksenä todettiin, että lukijan sijaintia pitää muuttaa tulevissa kokeissa ja lisätä tarvittaessa kuormatilaan lukukenttää vahvistava lisäantenni.

Opinnäytetyössä pohditaan älykkään kuormatilan tuomia hyötyjä kuljetusten hiilijalanjäljen ja energia- sekä kustannustehokkuuden kannalta. Lisäksi työssä pohditaan älykkään kuormatilan välttämättömiä jatkokehitystarpeita. Niitä ovat muun muassa kollin tunnistustarkkuuden parantamiseksi tehtävät muutokset, sähköisen rahtikirjan hyödyntäminen tunnistustuloksien varmentamiseen sekä kollin painon ja tilavuuden määrittäminen suoraan pilvipalveluun.

This thesis was carried out for Tampere University of Applied Sciences as part of the SeCLog-project. The purpose was to develop environmentally friendly, energy and cost-efficient operational models for the needs of city logistics. The goal was to integrate a parcel identification solution into a delivery truck by utilizing UFH RFID technology. The solution was made to be part of the intelligent cargo space of a fully electrical eTruck-vehicle. This study was done using constructive research methods by combining already existing technologies. Field tests were carried out in the cargo space of the delivery truck to determine the accuracy of the identification solution.

The study involved selecting and installing RFID reader/writer hardware suitable for the intelligent cargo space the eTruck. Based on the results, it was noticed that the position of the reader did not provide enough identification accuracy. In conclusion, the reader should be repositioned for the future tests and if necessary, an additional antenna should be installed.

A discussion is also provided on the benefits of a smart cargo space in terms of carbon footprint and energy and cost-efficiency. In addition, the essential needs for further development of the intelligent cargo space are considered. These include changes to improve the accuracy of parcel identification, utilizing an electronic waybill to validate identification results and determining the weight and volume of a parcel in cargo space and sending data to cloud a service.