Rovaniemen Verkko Oy:n sähköasemien kuormitusennuste vuosille 2011 - 2030

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin Rovaniemen Verkko Oy:n jakeluverkon kuormituskehitystä pitkällä aikavälillä. Vuoteen 2030 saakka ulottuvan kuormitusennusteen tarkoituksena oli tutkia sähköasemien lähtöjen kapasiteettia yhtiön toimintaympäristön muuttuessa.

Toimintaympäristön muutosten tarkastelu pohjautui väestössä, kaavoituksessa, rakennuskannassa ja kuluttajien ominaiskulutuksissa tapahtuviin muutoksiin. Ennusteen perusteella suoritettu laskenta osoitti, että vuoteen 2030 mennessä sähköasemien useiden lähtöjen kapasiteetti loppuu kesken.

Sähköasemien lähtöjen määrää on lisättävä, jotta yhtiö voi luotettavasti siirtää sähköä asiakkailleen. Tuloksia on kuitenkin pidettävä vain suuntaa-antavina, koska verkkotietojärjestelmän verkkomallin lähtötiedot eivät vastanneet todellisen verkon kuormitustilaa. Kuormitusennusteen epävarmuutta lisäävät myös olettamuksiin perustuva väestöennuste ja se, että Rovaniemen kaavoituksen lopullinen suunta selviää vasta lähivuosina.

Varsinaisen kuormitusennusteen lisäksi työssä tarkasteltiin myös muutamia seikkoja, jotka voivat tulevaisuudessa vaikuttaa sähköenergian käyttöön ja sähköverkon kuormitushuippuihin. Käsiteltävinä olivat sähköautot, energiansäästölamput, matalaenergiarakentaminen, pientuotanto, energiaverotus ja sähköenergian hintakehitys.

The aim of this thesis was to study changes in electric loads in electricity network of Rovaniemen Verkko Oy. Attention was directed to capacitities of electricity substations by the year of 2030.

Study of changes is based on population, zoning, housing stock and characteristics of consumer’s electricity consumption in the future. Created forecast shows that many of substation’s feeds are going to run out of capacity.

The amount of substation’s feeds has to be increased by the year of 2030, but the results are not very reliable. Calculation was done with network information system that did not equate to actual network. Because of the long time between now and year 2030, population and zoning are not easy to forecast.

In addition to actual electric load forecast, this thesis also studies some things that are going have influence on electricity consumption and load peaks of electricity networks. Those things were electric cars, energy saving lamps, construction of low energy buildings, decentralized production, taxation of energy and price of energy.