Viivakooditarrojen automatisoitu laadunvarmistus : Optisten tunnisteiden koneellisen laadunvalvonnan kehitystyö
Taipale, Tino (2020)
Taipale, Tino
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202005016753
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202005016753
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön toimeksiantajana oli Atria Oyj, joka on kansainvälisesti toimiva suomalainen liha- ja ruoka-alan yritys. Työn tavoitteena oli kehittää yrityksen toiminnassa käyttämien kuljetuslaatikoiden tarratunnisteiden laadunvalvontaa suorittavaa konenäköjärjestelmää. Tämän järjestelmän kehityksellä pyrittiin vähentämään huonokuntoisista ja lukukelvottomista viivakooditarroista johtuvia ongelmia ja tarpeetonta lisätyötä muissa tuotanto- ja logistiikkaketjun osissa.
Työssä selvitettiin laajasti ominaisuuksia ja ongelmia, joita tulee huomioida määrittäessä, suunnitellessa sekä kehittäessä toimivaa konenäköjärjestelmää. Tutkimusosiossa esiteltiin ja perusteltiin toteutetut muutokset toiminnassa esiintyneiden ongelmien ratkaisemiseksi ja toiminnan tehostamiseksi. Työssä selvitettiin ja esiteltiin myös käytetyille optisille tunnisteille vaihtoehtoisia korvaavia tunnistusmekanismeja ja niillä mahdollisesti saavutettavia hyötyjä.
Järjestelmällä suoritettujen simulaatioiden ja analysoinnin seurauksena pystyttiin vahvistamaan kehitystyöllä saavutettujen tulosten merkittävyys. Järjestelmälle pystyttiin tuottamaan joustava ja luotettava erottelukyky tunnisteissa esiintyvistä laajoista ominaisuuksien muutoksista huolimatta. Toimintaa testattiin noin tuhannen tunnisteen sarjalla, josta saatiin tarkkoja tuloksia. Järjestelmällä pystyttiin siis erottamaan tehokkaasti toiminnassa erittäin todennäköisesti ongelmia aiheuttavat laatikot ennen ongelmien ilmenemisiä ja näin vähentämään niistä aiheutunutta lisätyötä.
Työssä selvitettiin laajasti ominaisuuksia ja ongelmia, joita tulee huomioida määrittäessä, suunnitellessa sekä kehittäessä toimivaa konenäköjärjestelmää. Tutkimusosiossa esiteltiin ja perusteltiin toteutetut muutokset toiminnassa esiintyneiden ongelmien ratkaisemiseksi ja toiminnan tehostamiseksi. Työssä selvitettiin ja esiteltiin myös käytetyille optisille tunnisteille vaihtoehtoisia korvaavia tunnistusmekanismeja ja niillä mahdollisesti saavutettavia hyötyjä.
Järjestelmällä suoritettujen simulaatioiden ja analysoinnin seurauksena pystyttiin vahvistamaan kehitystyöllä saavutettujen tulosten merkittävyys. Järjestelmälle pystyttiin tuottamaan joustava ja luotettava erottelukyky tunnisteissa esiintyvistä laajoista ominaisuuksien muutoksista huolimatta. Toimintaa testattiin noin tuhannen tunnisteen sarjalla, josta saatiin tarkkoja tuloksia. Järjestelmällä pystyttiin siis erottamaan tehokkaasti toiminnassa erittäin todennäköisesti ongelmia aiheuttavat laatikot ennen ongelmien ilmenemisiä ja näin vähentämään niistä aiheutunutta lisätyötä.