Kvalitetskontroll med Machine Vision
Nordström, Viktor Wilhelm Johannes (2020)
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202005057303
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202005057303
Tiivistelmä
Detta examensarbete har utförts på uppdrag av Nordic Lights Ab under sommaren och hösten 2019. Nordic Lights utvecklar och tillverkar belysningslösningar för industrimaskiner inom gruv-, bygg-, skogs-, jordbruks-, logistik-, transport- och räddningsindustrin.
Arbetsuppgiften var att planera och konstruera ett kvalitetskontrollsystem med hjälp av Machine vision som skulle kontrollera att lamporna blivit monterade med rätt komponenter och att de är korrekt installerade. Machine vision är ett system där en kamera fotograferar verkliga objekt. Matematiska funktioner och andra analyseringsmetoder markerar ut och känner igen olika former, färger, texter, avstånd och streckkoder i bilden.
Systemet använder sig av en Omron Microscan Microhawk MV-40 smartkamera som fotograferar och inspekterar lamporna och ger ut ett godkänt eller underkänt resultat till de som monterar lampan.
Resultatet blev ett självständigt Machine vision-system som bestod av 31 olika inspektionsprogram. Systemet demonstrerades till en av kunderna och ansågs utföra sin uppgift effektivt och användarvänligt. This bachelor’s thesis has been made for Nordic Lights Ltd. during the summer and autumn of 2019. Nordic Lights is a company that develops and manufactures lighting solutions for heavy industry Machines working in the mining, construction, forestry, agricultural, logistics, and emergency industry.
The purpose of the thesis was to develop and build a quality control system using Machine vision. The system controls that the lamps have been assembled with the correct components and that said components have been correctly installed. Machine vision is a system that utilizes a camera which photographs different objects. Mathematical functions and other analytic methods then recognize and mark out different shapes, colors, texts, measurements and barcodes in the picture.
The quality control system uses an Omron Microscan Microhawk MV-40 smart camera. The camera photographs and inspects the lamps and reports back a passed or failed result to the lamp assembler.
The result was a working and independent Machine vision-system which has 31 different inspection jobs installed. The system fulfills its intended purpose effectively and with an easy to use interface. The system was demonstrated to one of Nordic Lights customers who was satisfied with the product.
Arbetsuppgiften var att planera och konstruera ett kvalitetskontrollsystem med hjälp av Machine vision som skulle kontrollera att lamporna blivit monterade med rätt komponenter och att de är korrekt installerade. Machine vision är ett system där en kamera fotograferar verkliga objekt. Matematiska funktioner och andra analyseringsmetoder markerar ut och känner igen olika former, färger, texter, avstånd och streckkoder i bilden.
Systemet använder sig av en Omron Microscan Microhawk MV-40 smartkamera som fotograferar och inspekterar lamporna och ger ut ett godkänt eller underkänt resultat till de som monterar lampan.
Resultatet blev ett självständigt Machine vision-system som bestod av 31 olika inspektionsprogram. Systemet demonstrerades till en av kunderna och ansågs utföra sin uppgift effektivt och användarvänligt.
The purpose of the thesis was to develop and build a quality control system using Machine vision. The system controls that the lamps have been assembled with the correct components and that said components have been correctly installed. Machine vision is a system that utilizes a camera which photographs different objects. Mathematical functions and other analytic methods then recognize and mark out different shapes, colors, texts, measurements and barcodes in the picture.
The quality control system uses an Omron Microscan Microhawk MV-40 smart camera. The camera photographs and inspects the lamps and reports back a passed or failed result to the lamp assembler.
The result was a working and independent Machine vision-system which has 31 different inspection jobs installed. The system fulfills its intended purpose effectively and with an easy to use interface. The system was demonstrated to one of Nordic Lights customers who was satisfied with the product.