Kaukokartoitusaineiston luotettavuus metsätilan arvon määrityksessä

Abstract

Työn tavoitteena oli selvittää automaattisovellusten luotettavuutta metsätilan arvon määrityksessä Metsänhoitoyhdistys Pohjois-Pirkan alueella. Työn tilaaja oli Metsänhoitoyhdistys Pohjois-Pirkka, ja yhteyshenkilönä toimi metsäasiantuntija Juhani Luumi. Metsänhoitoyhdistys Pohjois-Pirkan tekemät tila-arviot perustuvat summa-arvomenetelmään, ja maastomittauksissa käytetään Trestima-mobiilisovellusta. Verottaja pitää automaattisovelluksia perinteisiin maastomittauksiin perustuviin tila-arvioihin rinnastettavina. Automaattisovellusten taustalla on Luonnonvarakeskuksen ja Suomen metsäkeskuksen tuottamat avoimet metsävaratiedot.

Tutkimuksessa oli aineistona 50 metsätilaa metsänhoitoyhdistyksen alueelta, ja niiden käypiä arvoja vertailtiin keskenään. Aineistolle tehtiin varianssianalyyseja, joilla tutkittiin eri organisaatioiden tuottamien metsän arvojen eroavaisuuksia. Tutkimuksessa vertailtiin sekä metsätilojen käypiä arvoja että puuston määrää. Tutkimuksessa tehtiin myös esimerkkilaskelma perintö- ja lahjaverovaikutuksista eri metsän arvoilla.

Puuston määrän arviointiin laserkeilaus on melko luotettava tapa, ja keskivirhe puuston määrässä on yleisesti Suomessa mittauksissa noin 15–25 %. Metsän arvossa kuitenkin hajonta on yksittäisillä metsätiloilla laajaa, ja tarkan arvon määrittämiseen suositellaan maastoinventointiin perustuvaa arvon määritystä. Maastokäyntiin perustuvassa tila-arviossa pystytään ottamaan huomioon esimerkiksi tilan erityispiirteet, metsänhoidollinen tila sekä metsätuhojen vaikutus metsätilan arvoon. Metsäsuunnittelu ja tila-arvioiden laadinta ovat kuitenkin murrosvaiheessa etenemässä kohti uusia toimintatapoja. Niissä avoimella metsävaratiedolla on myös oma roolinsa. Metsävaratiedon luotettavuuden parantuessa maastomittaukset metsätaloudessa vähenevät.

The goal of this study was to research the reliability of automatic forest's value determination applications in forest management association Pohjois-Pirkka's area. The comissioner of the thesis was Forest management association Pohjois-Pirkka and the contact person was Forest Specialist Juhani Luumi. Forest management association Pohjois-Pirkka uses the sum-value method to determine the value of forest steads, and measurements on the field are made using the Trestima mobile application. Finland's Tax Administration considers automatic value determination applications equal to traditional sum-value evaluations that are based on measurements made on the field. The automatic value determination applications are based on open forest resource information published by Finnish Forest Center and Natural Resources Institute Finland.

The material used in the study were 50 forest steads from different locations of forest management association Pohjois-Pirkka's operational area, and their values given by different sources were compared against each other. Variance analyses were made on the material, which where used to research the differences of evaluations given by the different organizations. Fair values and timber volumes were compared in the study. Example calculations were also made on the affects on inheritance or gift tax with the different economical values.

Laser scanning is a relatively reliable way to estimate timber volumes, and the standard error on timber volumes is commonly around 15–25% on measurements in Finland. However, deviation on the economic worth on a single forest stead can be relatively high, and the recommended way to evaluate an accurate fair value of a forest stead is to base the value determination on forest inventory made on the field. Different idiosyncracies, silvicultural status and affects of possible forest destruction are easier to take into consideration when using an evaluation method based on field measurements. Nonetheless, forest planning and value determination is heading towards newer operation methods, where open forest resource information has its own role. As the reliability of open forest resource information improves, the need of field measurements in forestry decreases.