Tekoälyn hyödyntäminen ihosyövän tunnistuksessa.
Siukola, Mikko (2020)
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020061919152
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020061919152
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia teoreettista ja käytännön prosessia, jolla tekoälyn voisi opettaa tunnistamaan vaarallisia ihosyöpäluomia valokuvista.
Opinnäytetyössä esitellään keinotekoisen neuroverkon teoria, tekoälyn lyhyt historia ja käydään läpi, kuinka avoimeen lähdekoodiin perustuva TensorFlow- koneoppimis framework voitaisiin mahdollisesti opettaa luokittelemaan kuvia. Oppimismetodina keskitytään syväoppimisen menetelmään hyödyntäen konvolutionaalista neuroverkkoa.
Lopuksi tehtiin kokeellinen konvoluutioneuroverkko, jota opetettiin erottamaan terveet luomet sairaista, mutta sen toimivuus jäi kyseenalaiseksi johtuen mahdollisesti liian pienestä opetusmateriaalin määrästä, tai muusta syystä, joka ei selvinnyt opinnäytetyötä tehtäessä.
Opinnäytetyössä esitellään keinotekoisen neuroverkon teoria, tekoälyn lyhyt historia ja käydään läpi, kuinka avoimeen lähdekoodiin perustuva TensorFlow- koneoppimis framework voitaisiin mahdollisesti opettaa luokittelemaan kuvia. Oppimismetodina keskitytään syväoppimisen menetelmään hyödyntäen konvolutionaalista neuroverkkoa.
Lopuksi tehtiin kokeellinen konvoluutioneuroverkko, jota opetettiin erottamaan terveet luomet sairaista, mutta sen toimivuus jäi kyseenalaiseksi johtuen mahdollisesti liian pienestä opetusmateriaalin määrästä, tai muusta syystä, joka ei selvinnyt opinnäytetyötä tehtäessä.