Mixed Model -kokoonpanolinjan työjonosuunnittelun kehittäminen

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli kartoittaa Mixed Model-kokoonpanolinjan työjonon muodostukseen liittyviä ongelmia ja puutteita, tutkia työjonon muodostamiseen liittyviä periaatteita sekä etsiä vaihtoehtoista tapaa työjonosuunnittelun toteuttamiseksi. Gardner Denver Oy oli havainnut keskikokoisia kompressoriyksiköitä tuottavan Mixed Model-kokoonpanolinjansa työjonon muodostuksessa puutteita, jotka olivat heikentäneet yrityksen kykyä vastata asiakkaiden kysyntään lyhyellä aikavälillä. Työn tavoitteena oli kehittää Gardner Denver Oy:n Mixed Model-kokoonpanolinjan työjonon suunnittelua.

Työssä perehdyttiin Mixed Model-linjan suunniteltuun toimintaperiaatteeseen sekä nykyiseen toimintamalliin, jossa oli havaittu puutteita. Linjan toiminnasta kerättiin tietoa haastattelemalla työjonosuunnittelusta vastaavaa tuotannonohjaajaa sekä linjan kehittäjänä toiminutta insinööriä. Tarkoituksena oli selvittää työjononsuunnittelutyökalujen käyttöön liittyvät ongelmat, etsiä tietoa linjan toiminnasta tuotantojärjestelmistä kerätyn datan avulla ja muodostaa dataan perustuva hypoteettinen malli työjonosta.

Työn tuloksena syntyi ehdotus SAP-toiminnanohjausjärjestelmän hyödyntämisestä työjonosuunnittelun työkaluna. Ehdotuksen perustana olivat kartoitus olemassa olevien työkalujen puutteista sekä työtä varten kerätty tieto ominaisuuksista, joita toimivan työkalun tulisi sisältää.

Tässä opinnäytetyssä tutkittiin vuosilta 2017-2019 kerättyä dataa, josta muodostettiin kompressoriyksiköiden valmistusta ja kysyntää ilmentäviä taulukoita. Taulukoita voidaan käyttää aineistona yrityksen kompressoriyksikkötuotantoon liittyvissä projekteissa. Taulukoiden aineiston perusteella muodostettua hypoteettista työjonomallia voidaan hyödyntää olemassa olevien työjonon muodostukseen käytettävien työkalujen kehittämistyössä. Mallia sovellettaessa tulisi käyttää ajankohtaista tietoa tuotantolinjan kapasiteetista, asiakkaan kysynnästä sekä ottaa huomioon linjan työpisteiden asetusajat.

The objectives of the thesis were to identify the problems and deficiencies concerning the production levelling and sequencing of the Mixed Model -production line, examine the main principles of production levelling and search for an alternative method to execute production levelling. Gardner Denver Oy had detected deficiencies in the process of production leveling of their Mixed Model -production line used to produce their medium-sized air ends. The deficiencies had reduced company’s ability to react to the fluctuations of the short-term customer demand. The aim of the thesis was to improve the production scheduling process of Gardner Denver Oy.

The planned operation model as well as the currently deficient operation model of the Mixed Model -line were studied in the thesis. Information about the operation of the production line was gathered by interviews with the corresponding production scheduler and the engineer responsible for the development of the Mixed Model -line. The objectives were to the find problems concerning the use of the production scheduling tools, gain knowledge on the operation of the line by examining production data and create a hypothetical model of a production sequence based on the examined data.

The conclusion of the thesis was to propose the use of enterprise resource planning software SAP as the tool for production sequencing. The arguments supporting the proposal were based on the deficiencies found in the current scheduling tools as well as the information gathered of the qualities the tools should possess in order to be effective.

Table charts consisting of data concerning the production and sales of compressor air ends between the years 2017 and 2019 were formed and were the subject of examination in this study. The table charts may be used as material in future projects concerning air end production. The hypothetical sequence model created as a result of the thesis can be utilized for the development of the current production sequencing tools. Latest data consisting of production line capacity, customer demand and the changeover times should be considered when utilizing the model.