RoadAI-konenäkösovelluksen soveltuminen pyöräilyväylien kunnossapidon työvälineeksi

Abstract

Huoli ilmastokysymyksistä ja pyrkimys kasvattaa pyöräilyn määrää ovat synnyttäneet tarpeen kehittää menetelmiä, joilla voidaan kustannustehokkaasti, työtunteja ja resursseja säästäen parantaa pyöräilyväylien kunnossapitoprosessia. Pyöräilyväylien hyvä laatutaso on keskeinen tekijä pyöräilymäärän lisäämisessä ja siksi on tärkeää, että kunnossapidon suunnittelu ja toteutus voi olla pitkäjänteistä. Tässä opinnäytetyössä oli tavoitteena selvittää Vaisala Oyj:n kehittämän RoadAI-sovelluksen avulla konenäkösovellusten käyttötarvetta, käytettävyyttä, soveltuvuutta ja hyödyllisyyttä pyöräilyväylien kunnossapidon työvälineenä. Samalla tarkasteltiin konenäkösovelluksen tuomia etuja hiilineutraaliuden sekä kävelyn ja pyöräilyn edistämistavoitteiden saavuttamiseksi. RoadAI-sovelluksella kuvattu ja opinnäytetyössä käytetty tutkimusaineisto kerättiin osana Hämeen ammattikorkeakoulun Liikenne 4.0 -hankkeen ja Vaisala Oyj:n yhteisprojektia. Vaisala antoi perehdytyksen kuvausajoja Hämeenlinnassa suorittaneelle kuvausassistentille. RoadAI-sovellus kykenee analysoimaan sillä kerättyä kuvamateriaalia luotettavasti ja saatua dataa voidaan käyttää kunnossapitoprosessin suunnittelussa, väylien laadun tarkkailussa ja seurannassa sekä töiden organisoinnissa. Säännöllinen tiedon kerääminen on Hämeenlinnan kokoisissa kaupungeissa kustannustehokasta, melko nopeaa ja tiedon avulla voidaan ennakoivasti vaikuttaa pyöräilyväylien elinkaareen ja ylläpidon kokonaiskustannuksiin.