Artificial intelligence in the prevention of financial crime : effects on human resources and leadership on the financial sector
Ekebom, Patrik (2020)
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020120826790
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020120826790
Tiivistelmä
Pankkeihin ja muihin finanssialalla toimiviin yrityksiin kohdistuu enenevissä määrin sääntelyä. Sääntelyn kasvava määrä edellyttää alalla toimivilta yrityksiltä alati lisääntyviä maksutransaktioiden seurannan, asiakkaan tuntemisen sekä rahanpesun estämisen toimia. Samanaikaisesti tekoälyratkaisuiden käyttöönotto operatiivisissa tehtävissä tarjoaa finanssialalla toimiville yrityksille uusia mahdollisuuksia.
Tämä opinnäytetyö selvittää tekoälyn tuomia mahdollisuuksia talousrikollisuuden torjunnassa, sekä tutkii tekoälyn vaikutuksia finanssialan henkilöstövaikutuksiin ja johtamistyöhön. Työn teoreettinen osuus käsittelee talousrikollisuuden torjunnan, rahanpesun estämisen ja tekoälyn keskeisiä konsepteja ja termejä lähdekirjallisuuden avulla.
Opinnäytetyön empiirinen tutkii teoriaosassa käsiteltyjä asioita kyselytutkimuksen keinoin. Opinnäytetyötä varten tehty kyselytutkimus on suunnattu finanssialalla työskenteleville henkilöille, ja pyrkii selvittämään alalla toimivientyöntekijöiden näkemyksiä tekoälyn käyttöönoton vaikutuksia työllisyyteen sekä johtamistyöhön.
Työtä varten tehty kyselytutkimus osoittaa, että vaikka tekoälyn uskotaan olevan hyödyllisimmillään suurien tietomäärien käsittelyssä, tullaan ihmisen asiantuntemusta jatkossakin tarvitsemaan monimutkaisempien tehtävien suorittamiseen. Tutkimukseen osallistuneet vastaajat peräänkuuluttavat työnantajilta johtajuutta, riskienhallintaa ja avointa viestintää tekoälyyn liittyvissä kysymyksissä. Regulation considering banks and other companies in the financial industry is increasing. This provides the companies on the field an unprecedented task of increasingly monitoring their customers transactions, collecting customer information, and preventing fraud and money laundering. Meanwhile, the implementation of artificial intelligence (AI) in operational level tasks can provide opportunities for companies in the financial industry.
This master’s thesis studies the opportunities of artificial industry in the prevention of financial crime and explores the effects of AI to the leadership requirements and human resources in finance. The theoretical part of the thesis examines relevant literature about the concepts of prevention of financial crime, money laundering and AI, alongside with necessary terminology.
The empirical part of the thesis researches the concepts laid out in the theory in the form of a questionnaire survey aimed to individuals working in the financial industry in Finland. The aim of the research is to explore the leadership and human resource aspects of the implementation of AI in finance.
The research carried out for the master’s thesis indicates, that while it as accepted that AI is beneficial in handling vast amounts of data, human expertise is necessary to perform more complex duties also in the future. Furthermore, respondents expect leadership, risk management and open communication in AI related matters.
Tämä opinnäytetyö selvittää tekoälyn tuomia mahdollisuuksia talousrikollisuuden torjunnassa, sekä tutkii tekoälyn vaikutuksia finanssialan henkilöstövaikutuksiin ja johtamistyöhön. Työn teoreettinen osuus käsittelee talousrikollisuuden torjunnan, rahanpesun estämisen ja tekoälyn keskeisiä konsepteja ja termejä lähdekirjallisuuden avulla.
Opinnäytetyön empiirinen tutkii teoriaosassa käsiteltyjä asioita kyselytutkimuksen keinoin. Opinnäytetyötä varten tehty kyselytutkimus on suunnattu finanssialalla työskenteleville henkilöille, ja pyrkii selvittämään alalla toimivientyöntekijöiden näkemyksiä tekoälyn käyttöönoton vaikutuksia työllisyyteen sekä johtamistyöhön.
Työtä varten tehty kyselytutkimus osoittaa, että vaikka tekoälyn uskotaan olevan hyödyllisimmillään suurien tietomäärien käsittelyssä, tullaan ihmisen asiantuntemusta jatkossakin tarvitsemaan monimutkaisempien tehtävien suorittamiseen. Tutkimukseen osallistuneet vastaajat peräänkuuluttavat työnantajilta johtajuutta, riskienhallintaa ja avointa viestintää tekoälyyn liittyvissä kysymyksissä.
This master’s thesis studies the opportunities of artificial industry in the prevention of financial crime and explores the effects of AI to the leadership requirements and human resources in finance. The theoretical part of the thesis examines relevant literature about the concepts of prevention of financial crime, money laundering and AI, alongside with necessary terminology.
The empirical part of the thesis researches the concepts laid out in the theory in the form of a questionnaire survey aimed to individuals working in the financial industry in Finland. The aim of the research is to explore the leadership and human resource aspects of the implementation of AI in finance.
The research carried out for the master’s thesis indicates, that while it as accepted that AI is beneficial in handling vast amounts of data, human expertise is necessary to perform more complex duties also in the future. Furthermore, respondents expect leadership, risk management and open communication in AI related matters.