Anturitiedon käsittelyohjelma sulautetulle Linuxille

Abstract

Työn tarkoituksena oli tehdä sovellus, joka noutaa palvelimelta Json-tiedoston ja tulkitsee tiedostosta tarvittavat tiedot ja käyttää niitä kulloinkin halutulla tavalla. Kohdealustana sovellukselle oli PC-tietokonetta huomattavasti vähemmän muistia sisältävä, ARM suoritinta käyttävä, sulautettu Linux-laite. Laitteen tehottomuudesta johtuen muistivuotojen ennaltaehkäisy oli tärkeä osa työtä. Lisäksi laite oli kirjoitussuojattu, ja kaikkien sovellusten asentaminen tapahtuu ennalta luotuun levykuvaan. Levykuva luotiin ytimen ja kaikkien sovellusten yhteisellä makefile-tiedostolla. Työhön sisältyi sovellusten rakenteen suunnittelu ja kääntäminen, Python-kielen opettelu, makefile-tiedostojen käytön opettelu ja ARM-kääntäjän käytön opettelu. Laitteen kehityksestä vastaavien yritysten välillä oli solmittu sopimus, jonka mukaan sovellukset tehdään Python-kielellä. Muistivuotojen välttämiseksi sovelluksen jatkuva käynti suoritetaan C-kielisen sovelluksen sisällä ja varsinainen toiminnallisuus Pythonsovelluksen sisällä. C-sovellusten kääntäminen suoritettiin Sourcery G++ Lite, käännösympäristöpaketin, ARM-kääntäjällä. Python-sovellusta ei käännetty, vaan ajettiin Python- tulkilla. Laitteen makefile-tiedosto ja levyosioiden luontiin käytetyt scriptit kuuluivat Finsor Beddit Agent 2 system sovelluspaketin - lähdekoodeihin.

The purpose of this thesis work was to make an application which retrieves a Json-file from server and parses the information from it to use it in various ways. The target platform was a embedded Linux device using an ARM-processor with considerably less memory than a PC. Because of the lack of resources in the device, preventing memory leaks was an important part of the work. In addition the device was on a read-only system and all the installations of applications had to be done in advance to an premade disk image. The disk image was created with a combined makefile for the Linux kernel and all third party applications. Designing the application structure, compiling them, learning Python and the use of makefiles and a cross-compiler, were all part of the work. There was a deal between all companies involved in the development of the device, that all software will be developed with Python. To prevent memory leaks, the loop structure of the software was implemented with C and the actual functionality with Python. The C-application was compiled with Sourcery G++ Lite cross-compiling environment. The Python-application was not compiled but ran with a Python-interpreter. The makefile for the device and the scripts for creating the disk partitions were part of Beddit Agent 2 system source codes.