Eksoten sepelvaltimotautipotilaiden data- analyysiin pohjautuva digitaalinen potilasohjausympäristö

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli tuottaa data-analyysin avulla digitaalinen potilasohjausympäristö Etelä-Karjalan sosiaali- ja terveyspiirin (myöhemmin Eksote) alueella asuville sepelvaltimotautia sairastaville potilaille.

Datan analysoinnin tarkoituksena oli selvittää, minkä ikäisiä Eksoten sepelvaltimotautipotilaat ovat. Opinnäytetyössä tutkittiin, minkä ikäisiä ACS- potilaat ovat ja missä toimenpiteessä ACS-potilaat ovat käyneet. Lisäksi työssä tutkittiin, millainen digitaalisen potilasohjausympäristön tulisi olla, jotta se palvelisi ACS-potilaita heidän hoidossaan. Opinnäytetyön menetelmänä oli konstruktiivinen tutkimus. Konstruktiivisen tutkimuksen tavoitteena on ratkaista käytännön ongelmia.

Opinnäytetyön data-aineisto saatiin Eksoten datatiimin työntekijän keräämänä Eksoten tietoaltaasta, johon on kerätty tietoa mm. LifeCare-potilastietojärjestel- mästä. Potilasohjausympäristön luomisessa pohjana käytettiin Sepelvaltimotauti-potilasohjetta, joka on tuotettu aikaisemmin Eksotessa kardiologian poliklinikalla.

Digitaalinen potilasohjausympäristö tuotettiin Microsoft Sway -ohjelmalla. Potilas- ohjausympäristön kuvamateriaali saatiin Eksoten kuvapankista. Data-analyysissa selvisi, että Eksoten sepelvaltimotautipotilaat ovat 30-95 vuotiaita. Yhteensä potilaita oli 3714 kpl aikavälillä 1.1.2017- 31.10.2020. Data-analyysin tulos otettiin huomioon tuotettaessa digitaalista potilasohjausympäristöä. Opinnäytetyön tekemisen aikana ymmärrettiin, että digitaalinen potilasohjausympäristö palvelisi myös potilaiden omaisia entisiä keinoja monipuolisemmin. Potilasohjausympäristö luotiin mahdollisimman selkeäksi. Digitaalisessa potilasohjausympäristössä olevien linkkien kautta potilaiden sekä omaisten on mahdollista syventää tutkittua, luotettavaa tietoutta sepelvaltimotaudista vielä enemmän.

The aim of this master’s thesis was to produce digital patient information pages for patients living in South Karelia Social and Health Care District (later Eksote) about coronary syndrome based on data-analysis. The purpose of analysing coronary syndrome patient data in Eksote area was to find out the age range of Eksote´s coronary syndrome patients.

The approach for this thesis was constructive, since it tries to resolve a practical dilemma. The data came from Eksote’s data team. The data was gathered from Eksote´s data lake that includes information from different Eksote’s systems, for example the patient information system LifeCare. The base for the digital patient information pages came from a coronary outpatient clinic.

The digital patient information pages were produced with Microsoft Sway. The pictures for the pages came from Eksote’s own picture bank. The results of data analysis showed that Eksote´s coronary patients are 30-95 years old. In total between dates 1.1.2017 – 31.10.2020 there were 3714 patients. The highest patient group was ages 66-75, with 1357 coronary syndrome patients. The second highest patient group was ages 76-85, with 1007 coronary syndrome patients. The third highest group was 56-65, with 864 coronary patients. The result of this data analysis was considered when producing the patient digital information pages. The thesis suggests that also the patient’s relatives might benefit from the digital patient information pages.