Data-analyysin hyödyntäminen energiankulutusseurannassa : kiinteistöjen energiankulutustietojen luotettavuus

Abstract

Työssä analysoidaan toimeksiantajan asiakkaan kuuden kiinteistön lämmön-, kaukolämpöveden-, sähkön- sekä käyttövedenkulutustietoja. Dataa lukemalla ja data-analytiikan menetelmiä käyttäen pohditaan, voiko kulutuslukemiin luottaa sellaisenaan vai tuleeko kiinteistöissä käytettyä kulutusseurannan toimintamallia kehittää luotettavammaksi. Luotettavuus on olennaista, jotta datasta saataisiin kaikki hyöty irti energiakatselmuksia sekä energiatehokkuuden parantamiseen tähtääviä toimenpiteitä, kuten EU:n ja Suomen energiadirektiivejä, ajatellen. Tutkittava aineisto on kerätty toimeksiantajan käyttämästä pilvipohjaisesta kiinteistönhallinnan ohjelmistosta sekä Turku Energian palvelimilta.

Kerätty aineisto puhdistettiin selkeästi virheellisesti kirjatuista arvoista, jonka jälkeen puhdistetusta datasta etsittiin data-analytiikan menetelmiä käyttäen muita poikkeavia arvoja ja selvitettiin, kuinka luotettavalla sekä laadukkaalla tasolla kulutusseuranta on. Samalla selvitettiin, onko toimintamallia syytä päivittää ottaen huomioon nykyiset EU:n ja Suomen lainsäädännöt sekä lisääntyvä huoli energiatehokkuudesta ja sen puutteista johtuvasta turhasta energiankulutuksesta.

Kulutustiedoista löydettiin useita epäjohdonmukaisia lukemia, jotka viittaavat epäjohdonmukaiseen tietojen kirjaukseen ja siirtymiseen mittareiden ja ylläpitojärjestelmän välillä. Käyttöveden sekä sähkön seurantojen todettiin vaikuttavan luotettavilta. Kaukolämpöveden joko mittaamisessa tai kirjaamisessa järjestelmään tai molemmissa havaittiin merkittäviä ja toistuvia virheitä, joiden todettiin myös vaikuttavan kaukolämmönkulutuksen arvoihin. Johtopäätökseksi saatiin, että datan perusteella kaukolämmön sekä kaukolämpöveden kulutusseuranta nykyisellään ei ole täysin luotettavaa, vaan havaittujen virheiden syitä olisi syytä tarkastella enemmän. Kehitysideaksi ehdotettiin yksityiskohtaisempaa kulutusraportointia ja kulutusten reaaliaikaista seurantaa tehtävään kohdennetun ammattilaisen tekemänä.

The work analyses the heat-, district heating water-, electricity- and domestic water consumption data of six properties of the mandator’s client. By reading the data and using data-analytic methods it is considered whether the consumption information can be relied upon as such or whether the consumption monitoring operating model used in buildings should be made more reliable to make the most of energy audits and measures aimed at improving energy efficiency, such as the energy directives of EU and Finnish government. The studied data has been collected from the client's cloud-based property management software and from Turku Energia's servers.

The collected data was purified from recorded values that were clearly incorrect, after which using data-analytic methods the purified data was used to find other inconsistent values and thus to determine how reliable the consumption monitoring is and whether the operating model should be updated considering current EU- and Finnish legislation and growing concerns about energy efficiency and unnecessary energy consumption due to its shortcomings.

Several inconsistent readings were found in consumption data that refers to inconsistent data recording and -transferring between metrics and the management software. The monitoring of domestic water and electricity was found to appear reliable. Significant and frequent errors were found from district heating water data that refer to errors in the measurement or/and data recording, which were also found to affect the values of district heat consumption data. It was concluded that, based on the data, the current consumption monitoring of district heating and district heating water is not entirely reliable, but that the detected errors and their causes should be examined more. More detailed consumption reporting and real-time monitoring by a professional placed in the job were proposed as a development idea.