Kapacitetsplanering med hjälp av kontrollpaneler och flödesscheman vid Snellmans Köttförädling Ab
Björkskog, Robin; Kanckos, Tobias (2021)
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202105108109
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202105108109
Tiivistelmä
Detta examensarbete har gjorts på uppdrag av Snellmans Köttförädling Ab, som är en del av Snellmankoncernen. Examensarbetet behandlar hur man bygger upp ett visuellt verktyg som stöd för produktionsplanering.
Verktyget är uppbyggt med en kontrollpanel, flödesscheman och tabeller. Arbetet är gjort i Excel med hjälp av pivottabeller och import av prognos- samt receptdata.
Syftet med verktyget var att underlätta planeringen inom produktionen. Målet var att skapa ett verktyg som kan simulera belastningar utgående från prognoser.
Projektet utfördes med kvalitativa och kvantitativa insamlingsmetoder. Kommunikation projektets intressenter ledde till insamling av användbara data, som användes för att skapa ett stödverktyg för produktionsplanering. Uppbyggnaden av verktyget baserades på intressenternas feedback.
Resultatet med detta examensarbete är ett stödverktyg för mera noggranna planeringar inom produktionen. Med verktyget kan man bland annat se belastningar och flaskhalsar i produktionen för olika processer. This thesis work was commissioned by Snellmans Köttförädling Ab, which is a part of the Snellman Group. This thesis deals with how to make a visual tool to simulate process load.
The tool is built with a dashboard, process flowcharts and tables. This was made in Excel with the help of pivot tables and import of forecast and recipe data.
The purpose of the tool was to ease the planning within the production. The goal was to create a tool that can simulate process load from forecasts.
The project was done with qualitative and quantitative collection methods. Communication with the parties interested in the project led to collection of useful data, which was used to create a support tool for production planning. The construction of the tool was based on the interested parties’ feedback.
The result of this thesis was a tool that helps to do more precise planning within the production. With this tool it is possible to see among other things, for instance the degree of load and bottlenecks in production for different processes.
Verktyget är uppbyggt med en kontrollpanel, flödesscheman och tabeller. Arbetet är gjort i Excel med hjälp av pivottabeller och import av prognos- samt receptdata.
Syftet med verktyget var att underlätta planeringen inom produktionen. Målet var att skapa ett verktyg som kan simulera belastningar utgående från prognoser.
Projektet utfördes med kvalitativa och kvantitativa insamlingsmetoder. Kommunikation projektets intressenter ledde till insamling av användbara data, som användes för att skapa ett stödverktyg för produktionsplanering. Uppbyggnaden av verktyget baserades på intressenternas feedback.
Resultatet med detta examensarbete är ett stödverktyg för mera noggranna planeringar inom produktionen. Med verktyget kan man bland annat se belastningar och flaskhalsar i produktionen för olika processer.
The tool is built with a dashboard, process flowcharts and tables. This was made in Excel with the help of pivot tables and import of forecast and recipe data.
The purpose of the tool was to ease the planning within the production. The goal was to create a tool that can simulate process load from forecasts.
The project was done with qualitative and quantitative collection methods. Communication with the parties interested in the project led to collection of useful data, which was used to create a support tool for production planning. The construction of the tool was based on the interested parties’ feedback.
The result of this thesis was a tool that helps to do more precise planning within the production. With this tool it is possible to see among other things, for instance the degree of load and bottlenecks in production for different processes.