Älykkyyden lisääminen kameravalvontajärjestelmään

Abstract

Työn tavoitteena oli selvittää, millaisia hyötyjä on mahdollista saada kameravalvontajärjestelmän älykkäistä toiminnoista tehtaan prosessin valvonnassa. Tutkimuksen toimeksiantajana oli Boliden Kokkola Oy, joka on toiseksi suurin sinkkitehdas Euroopassa. Tehtaan kameravalvontajärjestelmä sisältää älykkäitä toimintoja, kuten videoanalyysi ja järjestelmien välinen kommunikointi. Tutkimuksessa oli tarkoitus saada tietoa, sopivatko nämä enimmäkseen aluevalvontaan suunnitellut ominaisuudet tuotantoprosessin valvontaan. Tavoitteena oli saada parannettua tuotannon turvallisuutta, tehokkuutta ja laatua, sekä helpottaa operaattoreiden tekemää työtä.

Työssä käytiin läpi kameravalvonnan, konenäön ja koneoppimisen teoriaa. Aiheeseen liittyen tehtiin viisi erilaista testikohdetta, jossa videoanalyysin eri ominaisuuksia testattiin käytännön olosuhteissa. Lisäksi tutkimuksessa tehtiin teemahaastattelu, jonka avulla kartoitettiin älykkäiden toimintojen potentiaalia ja käyttöönoton haasteita kohdeyrityksessä.

Tutkimuksen tuloksena voidaan todeta, että kameravalvontajärjestelmän älykkyyden lisäämiselle on tarvetta ja mahdollisia sovelluskohteita löytyy useita myös perinteistä kameravalvontaa poikkeavissa kohteissa. Erityisesti koneoppimisen avulla tehtävä kohteen opettaminen laajentaa videoanalyysin hyödyntämisen mahdollisuuksia muualle kuin aluevalvontaan. Videoanalyysillä voidaan helpottaa operaattoreiden työtä ja kehittää tuotannon tehokkuutta, laatua ja turvallisuutta, mutta sen käyttöönotto vaatii resursseja.