Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Yrkeshögskolan Arcada
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Yrkeshögskolan Arcada
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite

Data management process for fast-growing companies

Söderström, Karl Niklas (2021)

Avaa tiedosto
Masters Thesis_Soderstrom_Niklas.pdf (1.019Mt)
Lataukset: 


Söderström, Karl Niklas
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021052711669
Tiivistelmä
This thesis aims to describe how fast-growing companies can benefit from working with the data management process. This Thesis will as well aim to describe how the fast-growing companies currently work with the Data Management Process. The theoretical approach is to research prior studies done within the topic. This Thesis will aim to describe how the Data Management Process was created and the purpose of the process. The research is done by using a qualitative method, with a focus on the following three research questions.

This Thesis is limited to the data management process and the respondent for the research has been selected from a need for collecting data for their external reporting.

The results showed that the Data Management process, can save companies time and create cost savings, from manual work. According to the research, financial data is relatively easy to use for data management. But customer-related data seems to be more challenging. Due to legislation and data governance, that as well impact the possibility of sharing and storing the data.

The Open Data concept has been effectively implemented in other industries. According to the research there is a common interest, to increase the way of working with data as an ecosystem. How companies can share and handle data in a compliant way. So that it can create a more efficient way to store and share data, so it is done according to the legislations.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)

Samankaltainen aineisto

Näytetään aineisto, joilla on samankaltaisia nimekkeitä, tekijöitä tai asiasanoja.

  • Data Strategy Handbook as Guide Towards Data-Driven Organization 

    Piippola, Timo-Joel (2024)
    The need for an organizational data culture is evident in the digital era. More organizations are making data-driven decisions, viewing data as a crucial business asset. This thesis aimed to help a case company enhance its ...
  • Big datan käyttö liiketoiminnan ennustamiseen: tieliikenneonnettomuudet Suomessa 

    Alto, Olga (2019)
    Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää, mitä tietoja voidaan ennustaa suurista tietomääristä. Aineistona on käytetty Suomessa liikennetapaturmia koskevia avoimia lähteitä vuosilta 2015 – 2017. Työssä ennustetaan ...
  • Recognizing the value of data in business operations : Data analytics for business operation 

    Duma, Don (2022)
    The aim of this study was to demonstrate the hidden value of data that can be extracted with few commercial and open-source software tools. Any given business can collect, organize, and extract data for analysis that can ...
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste