Data-analyysin hyödyntäminen sairaalan tuotannonohjauksessa ja päivittäisjohtamisessa
Pirskanen, Johanna (2021)
Pirskanen, Johanna
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021090817601
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021090817601
Tiivistelmä
Terveydenhuollon megatrendeihin kuuluvat data ja digitalisaatio, älykkäät tietojärjestelmät ja potilaan osallistaminen omaan hoitoonsa. Terveydenhuollon tiedon määrä kasvaa nopeasti ja lisääntyvä, digitaalinen data tuo uusia mahdollisuuksia myös toiminnan ohjaamiseen ja kehittämiseen. Älykkäitä tietojärjestelmiä tarvitaan avuksi tiedon hyödyntämisessä ja tulkitsemisessa. Potilaat myös osallistuvat entistä enemmän oman terveyden tilansa ylläpitämiseen, hoitoon ja päätöksentekoon.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, millaisia mahdollisuuksia data-analyysi ja reaaliaikainen tiedonhyödyntäminen tarjoavat tulevaisuuden kysyntäennusteen ja vielä vapaana olevan kapasiteetin ennustamiselle. Tutkimustapana käytettiin tapaustutkimusta, koska työn oli kuvailla ilmiöitä ja tehdä uusia havaintoja. Työotteena oli kokeileva kehittäminen.
Työssä saavutettiin sille asetetut tavoitteet. Työn tuloksena saatiin uutta tietoa kysyntäennusteen vaihtelusta, hoidonsuunnittelun toiminnasta ja vapaan kapasiteetin määrästä. Uutta työssä on erityisesti tulevaisuuteen suuntautuvan jo olemassa olevan tiedon hyödyntäminen tuotannonohjaukseen ja tietojohtamiseen terveyspalveluiden tuottamisessa. Työssä toteutettiin automaattisesti päivittyvät data-analyysit ja visualisoinnit hoidonsuunnittelun etenemisen reaaliaikaiseen seurantaan. Data-analyysin avulla tulevaisuutta pystytään ennakoimaan aikaisempaa paremmin, tarkemmin ja pidemmällä aikavälillä. Tehty kehittämistyö parantaa organisaation tietojohtamista ja tietoon perustuvaa päätöksentekoa.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, millaisia mahdollisuuksia data-analyysi ja reaaliaikainen tiedonhyödyntäminen tarjoavat tulevaisuuden kysyntäennusteen ja vielä vapaana olevan kapasiteetin ennustamiselle. Tutkimustapana käytettiin tapaustutkimusta, koska työn oli kuvailla ilmiöitä ja tehdä uusia havaintoja. Työotteena oli kokeileva kehittäminen.
Työssä saavutettiin sille asetetut tavoitteet. Työn tuloksena saatiin uutta tietoa kysyntäennusteen vaihtelusta, hoidonsuunnittelun toiminnasta ja vapaan kapasiteetin määrästä. Uutta työssä on erityisesti tulevaisuuteen suuntautuvan jo olemassa olevan tiedon hyödyntäminen tuotannonohjaukseen ja tietojohtamiseen terveyspalveluiden tuottamisessa. Työssä toteutettiin automaattisesti päivittyvät data-analyysit ja visualisoinnit hoidonsuunnittelun etenemisen reaaliaikaiseen seurantaan. Data-analyysin avulla tulevaisuutta pystytään ennakoimaan aikaisempaa paremmin, tarkemmin ja pidemmällä aikavälillä. Tehty kehittämistyö parantaa organisaation tietojohtamista ja tietoon perustuvaa päätöksentekoa.