Suuren datamäärän tallentaminen uusien ohjelmisto- ja tekoälyversioiden testaustilanteisiin

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli luoda standardijoukko metatietoja urheiluteknologian parissa toimivan Supponor-yrityksen videomateriaaleille. Tärkeimpinä osa-alueina oli metatietojen määrittäminen, metadatamallien toteuttaminen sekä alustan valinta näille malleille. Tarkoituksena oli jäsennellä suuri datamäärä siten, että siitä on hyötyä yrityksen uusien ohjelmisto- ja tekoälyversioiden testauksessa. Opinnäytetyöhön toivottiin myös dokumentointia metadatamallien päivittämisen prosessiin, jotta yrityksen tuleva data saataisiin myös jatkossa kategorisoitua mallien mukaisesti. Työn teoriaosuus käsittelee teknologian kehitystä, suurien datamäärien tuomia haasteita sekä sitä, mihin metatietojen kategorisointia tarvitaan datan hallinnassa. Tutkimusmenetelminä keskeisessä roolissa olivat henkilöhaastattelut sekä toimeksiantajan teknologiaan ja dataan perehtyminen. Tuloksena toimeksiantajalle luotiin metatietojen kategorisointi ja ohjeet näiden metatietojen päivittämisen prosessiin. Lisäksi YAML-merkintäkielen avulla toteutettiin valmiit metadatamallit ja opinnäytetyön viimeisessä luvussa tuotiin esiin datan automatisointiin liittyviä jatkotoimenpide-ehdotuksia. Kestävän kehityksen näkökulma nostettiin esiin omana lukunaan, sillä teknologian kehitys on tärkeässä roolissa ilmastonmuutoksen hillinnässä.