Matkadata-analyysi: matkalaskujärjestelmät ja hiilijalanjälki

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää Power BI avulla lento- ja automatkustamisesta aiheutuneen hiilijalanjäljen muutokset ja kokonaisjäljen kehittyminen Hämeen ammattikorkeakoulussa. Datan tutkinta on rajattu vuosiin 2010–2020. Erityisenä kiinnostuksen kohteena on jaottelu toimipisteiden välisiin matkoihin ja työmatkoihin. Tavoitteena oli löytää loppukäyttäjälle ymmärrettävä visualisointimenetelmä. Opinnäytetyön toimeksiantaja oli Hämeen ammattikorkeakoulu.

Opinnäytetyön teoreettisessa osuudessa tarkasteltiin hiilijalanjälkilaskentaa, data-analytiikan malleista tutkimusdata analyysia ja CRISP-DM analyysin etenemismalleja. Teoria osuudessa käytiin läpi myös käytetyimpiä data-analytiikan alustoja sekä seikkoja, joita datan visualisoinnissa tulee ottaa huomioon. Opinnäytetyö on toiminnallinen ja sen tuloksena toteutettiin data-analyysi Power BI -alustalla, jossa visualisointi oli merkittävässä roolissa.

Johtopäätöksenä voidaan todeta, että järjestelmien tulee täyttää yritysten tarve vaadittavista analyyseista ja raporteista. Järjestelmiä tulee kehittää vastaamaan korkeakoulun tarpeita sekä vastaamaan muuttuvia lainsäädäntöjä. Hiilijalanjälkilaskenta on helposti otettavissa osaksi matkalaskujärjestelmää, kunhan asiakkaat sitä osaisivat vaatia. HAMK oli tyytyväinen kehittämistyön tuloksiin ja valmis ideoimaan työtä eteenpäin.

Avainsanat: Data-analytiikka, CRISP-DM, Power BI, Tiedon visualisointi, Hiilijalanjälki Sivut 43 sivua ja liitteitä 5 sivua

The purpose of the thesis was to use Power BI to find out the changes in the carbon footprint caused by air and car travel and the development of the overall footprint at Häme University of Applied Sciences. The examination of the data is limited to the years 2010–2020. A special object of interest is division into inter-office and business trips. The goal was to find a visualization method that was understandable to the end user. The thesis was commissioned by Häme University of Applied Sciences.

The theoretical part of the thesis examined carbon footprint calculation, research data analysis from data analytics models, and CRISP-DM analysis progress models. The theory section also covered the most used data analytics platforms as well as aspects that should be taken into account in data visualization. The thesis is functional and as a result data analysis was performed on the Power BI platform, where visualization played a significant role.

In conclusion, the systems should meet the need of companies for the required analyzes and reports. The systems must be developed to meet the needs of the university and to meet changing legislation. Carbon footprint accounting can be easily integrated into a travel invoice system as long as the customers understand require it. HAMK was satisfied with the results of development work and ready to come up with ideas for the work ahead.

Keywords: Data Analytics, CRISP-DM, Power BI, Data Visualization, Carbon footprint Pages 43 pages and appendices 5 pages