Eläimen hyvinvoinnin seuraaminen konenäöllä
Haavisto, Jussi (2021)
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021110319218
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021110319218
Tiivistelmä
Tämä työ suoritettiin tutkimuksellisena opinnäytetyönä. Tietoperustana toimivat erilaiset verkkolähteet ja henkilöhaastattelut. Haastattelumenetelmäksi tähän opinnäytetyöhön oli valittu teemahaastattelut. Työn suunnittelu alkoi lokakuussa 2020 ja varsinainen kirjoittaminen ja tiedonkeruu alkoivat keväällä 2021.
Opinnäytetyön toimeksiantajayrityksenä oli Lempeet eläinlääkärit Oy. Yritys on Lempäälässä toimiva pieneläinvastaanotto, joka tekee myös tallikäyntejä hevosille.
Tämän opinnäytetyön tavoite lähti tarpeesta voida hyvissä ajoin reagoida hevosen mahdollisiin terveysriskeihin. Tällaista ennakointia varten hevosen tarkastelun työkaluna toimi konenäköjärjestelmä, jonka avulla saataisiin ympärivuorokautinen valvonta hevoselle. Tutkimuksen tarkoituksena on seurata yhtä hevosta kerrallaan.
Opinnäytetyö käsitteli hevosten hyvinvoinnin seuraamisen kannalta olennaisia konenäköjärjestelmän prosesseja ja niiden välisiä yhteyksiä ja vaikutuksia lopputulokseen nähden. Hyvinvoinnin kannalta on selvitetty mitä olennaisia sairauksia ja hyvinvointiin vaikuttavia tekijöitä olisi seurattava. Koneoppimisen puolella käytiin läpi erilaisia oppimismallimenetelmiä.
Tämän työn teknillinen tavoite oli selvittää, miten koneoppimismallia voitaisiin teoreettisesti luoda ja mallin luomisen tarvittavaa dataa käsitellä. Työn myötä toimeksiantajalle ja opiskelijalle jää käsitys mitä konenäkö kokonaisvaltaisesti on, mitä konenäköjärjestelmässä pitää ottaa huomioon, ja teoreettinen ymmärrys koneoppimismallin luomisesta omiin käyttötarkoituksiin.
Opinnäytetyön toimeksiantajayrityksenä oli Lempeet eläinlääkärit Oy. Yritys on Lempäälässä toimiva pieneläinvastaanotto, joka tekee myös tallikäyntejä hevosille.
Tämän opinnäytetyön tavoite lähti tarpeesta voida hyvissä ajoin reagoida hevosen mahdollisiin terveysriskeihin. Tällaista ennakointia varten hevosen tarkastelun työkaluna toimi konenäköjärjestelmä, jonka avulla saataisiin ympärivuorokautinen valvonta hevoselle. Tutkimuksen tarkoituksena on seurata yhtä hevosta kerrallaan.
Opinnäytetyö käsitteli hevosten hyvinvoinnin seuraamisen kannalta olennaisia konenäköjärjestelmän prosesseja ja niiden välisiä yhteyksiä ja vaikutuksia lopputulokseen nähden. Hyvinvoinnin kannalta on selvitetty mitä olennaisia sairauksia ja hyvinvointiin vaikuttavia tekijöitä olisi seurattava. Koneoppimisen puolella käytiin läpi erilaisia oppimismallimenetelmiä.
Tämän työn teknillinen tavoite oli selvittää, miten koneoppimismallia voitaisiin teoreettisesti luoda ja mallin luomisen tarvittavaa dataa käsitellä. Työn myötä toimeksiantajalle ja opiskelijalle jää käsitys mitä konenäkö kokonaisvaltaisesti on, mitä konenäköjärjestelmässä pitää ottaa huomioon, ja teoreettinen ymmärrys koneoppimismallin luomisesta omiin käyttötarkoituksiin.