Business Intelligence-työkalujen hyödyntäminen prosessiteollisuuden kunnonvalvonnassa
Lamminen, Ismo (2021)
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021112421456
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021112421456
Tiivistelmä
Nykyaikainen kunnossapito käyttää toiminnan tukena sähköisiä kunnonvalvontajärjestelmiä. Nämä järjestelmät tuottavat paljon dataa, jota ei aina hyödynnetä niin paljon kuin
olisi mahdollista. Mahdollisia syitä tälle on se, että järjestelmien tehokas käyttö ei ole riittävän helppoa sekä se, että käytetään useita järjestelmiä, jolloin data on hajallaan valmistajien omissa palveluissa ja käyttöliittymissä. Kunnonvalvonnan tuottaman datan määrä on
lisääntynyt muun muassa Industrial Internet of Things-anturiratkaisujen yleistymisen
myötä.
Opinnäytetyön tavoitteena oli keskittää Äänekosken biotuotetehtaan operaattoreiden ja
kunnossapidon tarvitsemat järjestelmät helposti saataville sekä tutkia yritysjohdon puolelta tuttujen business intelligence-ohjelmistojen käyttöä kunnonvalvontadatan käsittelyyn. Kehittämistutkimus aloitettiin keräämällä aineistoa kunnonvalvonnan teoriasta sekä
rajapintojen tekniikoista. Tarkoitusta varten tehdylle työasemalle järjestettiin pääsy tarvittaviin järjestelmiin. Tämän jälkeen selvitettiin vaihtoehtoja visualisointien luomiseksi.
Näistä selvitettiin niiden edut sekä rajoitteet käyttötarkoituksessa.
Opinnäytetyön tuloksena saatiin suunniteltu kunnonvalvonnan työasema. Lisäksi saatiin
tietoa business intelligence-ohjelmistojen soveltuvuudesta kunnonvalvonta-datan integroimiseen ja visualisoimiseen. Tuloksena syntyi myös pikaohje ABB Abilityn rajapinnan käytöstä.
Tutkimuksen aikana saatiin käsitys siitä, kuinka tärkeää on, että olennainen tieto on tarpeeksi helposti saatavilla sitä tarvitseville tahoille. Kunnonvalvontadatan laajamittaisella
hyödyntämisellä on paljon potentiaalia. Aiheella on paljon kehitysmahdollisuuksia ja vastaavan kaltaisia järjestelmiä tullaan luultavasti ottamaan yhä laajemmin käyttöön.
olisi mahdollista. Mahdollisia syitä tälle on se, että järjestelmien tehokas käyttö ei ole riittävän helppoa sekä se, että käytetään useita järjestelmiä, jolloin data on hajallaan valmistajien omissa palveluissa ja käyttöliittymissä. Kunnonvalvonnan tuottaman datan määrä on
lisääntynyt muun muassa Industrial Internet of Things-anturiratkaisujen yleistymisen
myötä.
Opinnäytetyön tavoitteena oli keskittää Äänekosken biotuotetehtaan operaattoreiden ja
kunnossapidon tarvitsemat järjestelmät helposti saataville sekä tutkia yritysjohdon puolelta tuttujen business intelligence-ohjelmistojen käyttöä kunnonvalvontadatan käsittelyyn. Kehittämistutkimus aloitettiin keräämällä aineistoa kunnonvalvonnan teoriasta sekä
rajapintojen tekniikoista. Tarkoitusta varten tehdylle työasemalle järjestettiin pääsy tarvittaviin järjestelmiin. Tämän jälkeen selvitettiin vaihtoehtoja visualisointien luomiseksi.
Näistä selvitettiin niiden edut sekä rajoitteet käyttötarkoituksessa.
Opinnäytetyön tuloksena saatiin suunniteltu kunnonvalvonnan työasema. Lisäksi saatiin
tietoa business intelligence-ohjelmistojen soveltuvuudesta kunnonvalvonta-datan integroimiseen ja visualisoimiseen. Tuloksena syntyi myös pikaohje ABB Abilityn rajapinnan käytöstä.
Tutkimuksen aikana saatiin käsitys siitä, kuinka tärkeää on, että olennainen tieto on tarpeeksi helposti saatavilla sitä tarvitseville tahoille. Kunnonvalvontadatan laajamittaisella
hyödyntämisellä on paljon potentiaalia. Aiheella on paljon kehitysmahdollisuuksia ja vastaavan kaltaisia järjestelmiä tullaan luultavasti ottamaan yhä laajemmin käyttöön.