Liiketoiminnan ennustettavuuden parantaminen koneoppimisen avulla
Rautiainen, Simo (2021)
Rautiainen, Simo
2021
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021120523858
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021120523858
Tiivistelmä
Opinnäytetyö on tehty Ambientia Oy:lle. Työn tavoitteena on löytää koneoppimisen avulla ennustava funktio, joka pyrkii mallintamaan Ambientia Oy:n liiketoimintadataa mahdollisimman hyvin. Ennustava funktio toimisi jatkokehitystä varten pohjana liiketoimintaa parantaville sovelluksille. Liiketoimintaa parantava sovellus voisi olla suosittelija, joka ennustavan funktion avulla suosittelisi käyttäjälle todennäköisimmän vaihtoehdon.
Työn ensimmäisessä kappaleessa käydään työn tavoite tarkemmin läpi. Toisessa kappaleessa selitetään teoria eri koneoppimisalgoritmien takana. Kolmannessa kappaleessa tehdään koneoppimismallit ja neljännessä kappaleessa mitataan ne. Viimeisessä kappaleessa käydään läpi työn tulokset lyhyesti ja jatkokehitys mahdollisuudet.
Työssä saatiin tehtyä ennustavat algoritmit koneoppimisen avulla. Parhaaksi malliksi saatiin päätöspuu, jonka hyperparametrit ovat optimoitu. Jos malleista halutaan tarkempia, tulee dataotoksia olla enemmän.
Työn ensimmäisessä kappaleessa käydään työn tavoite tarkemmin läpi. Toisessa kappaleessa selitetään teoria eri koneoppimisalgoritmien takana. Kolmannessa kappaleessa tehdään koneoppimismallit ja neljännessä kappaleessa mitataan ne. Viimeisessä kappaleessa käydään läpi työn tulokset lyhyesti ja jatkokehitys mahdollisuudet.
Työssä saatiin tehtyä ennustavat algoritmit koneoppimisen avulla. Parhaaksi malliksi saatiin päätöspuu, jonka hyperparametrit ovat optimoitu. Jos malleista halutaan tarkempia, tulee dataotoksia olla enemmän.