Tekstiilikuitujen tunnistaminen

Abstract

Opinnäytetyö tehtiin Tampereen ammattikorkeakoululle, ja työn tarkoituksena oli muodostaa tekstiilikuiduista kuitukirjasto, joka sisältää kuiduista mikroskoopilla otettuja kuvia. Kuiduista otetaan poikkileikkauskuvat sekä pituussuuntaiset kuvat. Työ suoritettiin Tampereen ammattikorkeakoulun paperilaboratorion tiloissa ja laitteistolla.

Työhön valikoituneet tekstiilikuidut ovat puuvilla, silkki, villa, pellava, viskoosi, modaalikuitu, lyocell, Kuura, arkryyli, polyamidi ja polyesteri. Työhön valittiintekstiilikuituja, joita käytetään yleisimmin. Lisäksi mukaan tuli uusi kehitteillä oleva selluloosamuuntokuitu Kuura, jonka näytteitä Metsä Spring Oy lahjoitti opinnäytetyön tekemiseen.

Tekstiilikuidut ovat raaka-aineita, joista valmistetaan tekstiilituotteita. Tekstiilikuidut voidaan jaotella luonnonkuituihin ja tekokuituihin. Luonnonkuidut ovat kuituja, jotka esiintyvät luonnossa ja jotka ihminen jatkojalostaa tekstiileiksi. Luonnonkuidut jaotellaan niiden alkuperän mukaan kasvi-, eläin- ja mineraalikuituihin. Tekokuidut ovat ihmisten valmistamia kuituraaka-aineita, jotka jalostetaan tekstiilikuiduiksi kemiallisilla ja fysikaalisilla prosesseilla. Tekokuidut lajitellaan kolmeen ryhmään niiden lähtöraaka-aineen mukaan. Nämä ryhmät ovat muuntokuidut, synteettiset kuidut ja epäorgaaniset kuidut. Tekstiilikuitujen tunnistamiseen voidaan käyttää eri menetelmiä, joita ovat muun muassa mikroskopointi, värjäystesti, FTIR, polttokoe ja liuotuskoe. Tämä opinnäytetyö keskittyi mikroskopointiin.

Opinnäytetyön toiminnallisessa osuudessa kuiduista valmistettiin preparaatteja pituussuunnan kuvia ja poikkileikkauskuvia varten ja kuiduista otettiin kuvia Tampereen ammattikorkeakoulun paperilaboratorion mikroskoopilla. Kuidusta otettiin kuvia lähinnä 200- ja 400-kertaisilla suurennoksilla.

Kuvat saatiin otettua onnistuneesti, ja niitä voidaan käyttää hyödyksi kuitujen tunnistamisessa. Tärkein seikka onnistuneiden kuvien saamiseksi on preparaattien valmistelu. Jatkossa pituussuunnan preparaattien valmistukseen voitaisiin käyttää hieman parempaa menetelmää kuin tässä opinnäytetyössä käytetty menetelmä.

This thesis was commissioned by Tampere University of Applied Sciences and the purpose of this work was to create a Fiber Library which contains pictures of textile fibers taken with microscope. Cross-sectional images as well as longitudinal images were taken of the fibers. The work was carried out performed in the premises of Tampere University of Applied Science paper laboratory and with the laboratory’s equipment.

The textile fibers selected for the work were cotton, silk, wool, linen, viscose, modal fiber, lyocell, Kuura, acrylic, polyamide and polyester. The textile fibers that are the most commonly used were selected for the work, and a new cellulose conversion fiber under development, Kuura, was also added, whose samples were donated by Metsä Spring Oy.

Textile fibers are raw materials used to manufacture textile products. Textile fibers can be divided into natural fibers and man-made fibers. Natural fibers are fibers that occur in nature and are further processed into textiles by man. Natural fibers are subdivided according to their origin into vegetable fibers, animal fibers and mineral fibers. Synthetic fibers are man-made fiber raw materials that are processed into textile fibers by chemical and physical processes. Synthetic fibers are sorted into three groups according to their starting material. These groups are modified fibers, synthetic fibers and inorganic fibers. Various methods can be used to identify textile fibers, including microscopy, staining test, FTIR, burning test, and chemical test. This thesis focuses on the microscopy.

In the practical part of the thesis, preparations were made from the fibers for longitudinal images and cross-sectional images, and images were taken from the fibers with a microscope from the paper laboratory of Tampere University of Applied Sciences. The fiber was mainly photographed at 200 and 400x magnification.

The images were taken successfully and can be used for identification. The most important factor in obtaining successful images is the preparation of the samples, and in the future a slightly better method could be used for the preparation of the longitudinal samples than the method used in this thesis.