Hevosen hyvinvoinnin seuraaminen konenäöllä ja analysointi koneoppimisen avulla

Abstract

Tietoisuus hevosen hyvinvoinnista ja hevosen kivun määrittämisestä on kasvanut viimeisen parinkymmenen vuoden aikana. Hevosen kipua on määritetty erilaisissa tutkimuksissa hoitotoimenpiteiden yhteydessä ja konkretisoitu hevosenomistajien ja eläinlääkärien hiljaista tietoa – ihmisten, jotka ovat opetelleet “lukemaan” hevosten ilmeitä, liikkeitä ja olemusta.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia voidaanko hevosen hyvinvointia seurata konenäön ja teköälyn avulla. Tähän liittyi oleellisesti olemassa olevien kaupallisten sovellusten löytäminen. Tuotantoeläinten puolelta löytyi kaupallisia esimerkkejä ja paljon tutkimusta. Osa tuotantoeläinten sovelluksista sisälsi samantyyppisiä ominaisuuksia. Erona tuotantoeläimissä oli se että eläimiä käsiteltiin yleensä ryhmänä tai laumana ja sovellukset eivät samalla tavalla keskittyneet yksilöihin kuin oma ajatus on. Hevosiin liittyen kaupallisia ratkaisuja ei oikein löytynyt.

Tutkimuksessa selvisi mahdollisuudet käyttää olemassa olevaa teknologiaa ja mitä vaatimuksia hevosen hyvinvoinnin seuranta vaatii ja miten olemassa olevaa teknologiaa sovelletaan. Työssä myös määritettiin jatkotutkimusta ja mahdollisen ensimmäisen kaupallisen sovelluksen perusvaatimuksia.