Correlation between DPA and Emerson method as well as between DPA and process variables

Abstract

Dusting Propensity Analyzer (DPA) is an online measuring device developed by ACA Systems which measures the dusting of paper. It is known to work well on a newsprint machine and the results are shown to correlate well with Emerson black cloth method, which is another way of measuring dust. In this thesis DPA was tested on a paper machine producing woodfree uncoated paper. Dust collected from a newsprint machine is mostly fiber and it is also called linting. In woodfree uncoated paper the dust is all filler and because of the different environment DPA needed more testing to see if it works with filler dust as well as it does with fiber dust. In this thesis DPA measurements are compared with Emerson black cloth measurements to see if there is a correlation between these methods. Results are also compared with different process variables to see if the reasons for dusting could be spotted.

This is the public version of the thesis which does not include confidential information.

Dusting Propensity Analyzer (DPA) on ACA Systemsin kehittämä paperin pölyävyyttä mittaava online-mittari. DPA:n tiedetään toimivan hyvin sanomalehtikoneella ja tulosten siellä on todettu korreloivan hyvin Emerson mustakangasmenetelmän kanssa, joka myös mittaa paperin pölyävyyttä. Tässä työssä DPA:ta testattiin päällystämätöntä puuvapaata paperia valmistavalla koneella. Sanomalehtikoneelta kerätty pöly sisältää pääasiassa kuitua kun taas päällystämättömän puuvapaan paperin pöly koostuu enimmäkseen täyteaineesta. Tässä työssä tutkittiin, toimiiko DPA hyvin myös filleripölyn kanssa. Työssä verrattiin DPA mittauksia Emerson mustakangasmittauksien kanssa, jotta nähtäisiin onko näiden mittausten välillä korrelaatiota. Tuloksia verrattiin myös eri prosessimuuttujiin, jotta pölyämiseen liittyviä syitä voitaisiin paikantaa.

Tämä on opinnäytetyön julkinen versio, jossa ei ole esitetty työn sisältämää luottamuk-sellista tietoa.