Automaattinen tunnistustekniikka työkalujen hallinnassa

Abstract

Tämä opinnäytetyö tehtiin Ojala Group:n toimeksiannosta. Ojala Group on kokenut ohutlevytuotteiden valmistaja ja pääasikkaina ovat eri laite- ja konevalmistajat.

Työn tavoitteena oli luoda toimintamalli työkaluhallintaan tulevalle työkalujen kirjauspisteelle ja sovittaa toimintamalli tehdasympäristöön. Pääasiallisena tavoitteena oli saada levytyökeskuksen työkalujen jäljitettävyys toimimaan siten, että voidaan seurata missä työkalut ovat.

Työn toteuttamiseksi tutustuttiin automaattisiin tunnistustekniikoihin, levytyökeskuksen työkaluihin ja työkaluhallinnan nykytilanteeseen. Nykytilanteen selvittämisen jälkeen pohdittiin työkaluhallinnan kehittämistä ja kirjauspisteen hyödyntämistä.

Työn tuloksena saatiin kirjauspisteen käyttöliittymä ohjelmoitua toimimaan työkalutieto-kannan kanssa. Myös alustava toimintamalli kirjauspisteen käyttöönottamiseksi saatiin tehtyä.

This thesis was made for Ojala Group. Ojala Group is an experienced sheet metal manufacturer and its main customers are different device and machine producers.

The objective of this thesis was to create an operations model for the data logging point that the company is planning for the tool management and also adopt the operations model to the plant. One of the main aims of this thesis was to improve the traceability of the punching machine tools so that the tools could be found easily.

In order to create the operations model automatic identification technologies, punching machine tools and current situation in tool management were studied. After examining the current state of tool management the ways to improve tool management and also to utilize the data logging point were discussed.

As a result the user interface of the data logging point was programmed to work with the tool database. In addition, a preliminary operations model was created for getting data logging point into use.