Rakennusautomaatio ja koneoppinen : säätökaavioiden automaattinen tulkinta
Forsten, Teemu (2021)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202201111204
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202201111204
Tiivistelmä
Rakennusautomaatiojärjestelmällä ohjataan kiinteistöjen LVISJ-laitteistoja. Opinnäytetyön tarkoituksena oli automatisoida rakennusautomaatiojärjestelmissä käytettävien grafiikkakuvien piirtäminen kuvantunnistussovelluksen avulla. Opinnäytetyö toteutettiin case-tutkimuksena rakennusautomaatiojärjestelmiä toimittavalle Fidelix Oy:lle.
Kuvantunnistukseen käytetään tekoälyyn pohjautuvia menetelmiä. Tekoälytutkimus on tällä hetkellä painottunut vahvasti koneoppimiseen. Koneoppiminen pohjautuu pitkälti olemassa olevaan dataan ja siinä olevien säännönmukaisuuksien etsimiseen algoritmien avulla. Koneoppimisen algoritmien tuloksena muodostuu malli, jonka avulla mallinnetaan datan mukaista ilmiötä.
Tässä tutkimuksessa käytetty data koostuu säätökaavioista. Säätökaaviossa kuvataan rakennusautomaationjärjestelmään liitettävän laitteiston toimintaperiaatetta. Säätökaavioissa olevat eroavaisuudet aiheuttivat haasteita kuvantunnistusalgoritmeille. Lisäksi tutkimuksessa käytetyn datan vähyys aiheutti haasteita lopputulokseen. Säätökaavioista pystyttiin tunnistamaan kyseessä ollut laitteisto, mutta yksittäisten laitteiden semantiikkaa ei saatu selville käytetyillä menetelmillä.
Tämän tutkimuksen data oli painottunut muutaman suuren suunnittelutoimiston säätökaavioihin. Jatkotutkimusta varten on dataa kerättävä merkittävästi enemmän ja sen tulisi olla monipuolisempaa. Kuvantunnistussovelluksen kehitystä helpottaisi säätökaavioiden standardointi ja yhtenäistäminen.
Kuvantunnistukseen käytetään tekoälyyn pohjautuvia menetelmiä. Tekoälytutkimus on tällä hetkellä painottunut vahvasti koneoppimiseen. Koneoppiminen pohjautuu pitkälti olemassa olevaan dataan ja siinä olevien säännönmukaisuuksien etsimiseen algoritmien avulla. Koneoppimisen algoritmien tuloksena muodostuu malli, jonka avulla mallinnetaan datan mukaista ilmiötä.
Tässä tutkimuksessa käytetty data koostuu säätökaavioista. Säätökaaviossa kuvataan rakennusautomaationjärjestelmään liitettävän laitteiston toimintaperiaatetta. Säätökaavioissa olevat eroavaisuudet aiheuttivat haasteita kuvantunnistusalgoritmeille. Lisäksi tutkimuksessa käytetyn datan vähyys aiheutti haasteita lopputulokseen. Säätökaavioista pystyttiin tunnistamaan kyseessä ollut laitteisto, mutta yksittäisten laitteiden semantiikkaa ei saatu selville käytetyillä menetelmillä.
Tämän tutkimuksen data oli painottunut muutaman suuren suunnittelutoimiston säätökaavioihin. Jatkotutkimusta varten on dataa kerättävä merkittävästi enemmän ja sen tulisi olla monipuolisempaa. Kuvantunnistussovelluksen kehitystä helpottaisi säätökaavioiden standardointi ja yhtenäistäminen.