Uudet teknologiat ennustamisen tukena: valuuttamääräisten ostojen ennustaminen
Tummunki, Sanna (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202203243924
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202203243924
Tiivistelmä
TIIVISTELMÄ
Tässä työssä etsitään parannusta valuuttamääräisten ostojen ennustamiseen tarkastelemalla tuontiprosessia ja laskujen käsittelyä case yritys X:ssä. Yritys X on vähittäiskaupan alalla toimiva yritys, joka maahantuo osan myymistään tavaroista. Aihe on syntynyt kirjoittajan omassa työssään kohtaamista haasteista. Työssä tutkitaan myös uusia teknologioita ja pohditaan, löytyisikö niistä apua prosessien automatisoimiseen. Työ toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja tutkimusmenetelmänä oli teemahaastattelut ja oma havainnointi.
Työn tuloksissa selkeästi erottui, että suurin haaste on prosessin manuaalisuus ja monivaiheisuus sekä sovituista käytännöistä poikkeaminen. Prosessia voitaisiin parantaa Lean menetelmin ja lisäämällä automaatiota nykyisillä käytettävissä olevilla järjestelmillä. Prosessin kuvaus ja prosessin omistajuuden nimeäminen toisivat myös selkeyttä ja mahdollistaisivat prosessin kehittämisen. Prosessia hiomalla, tiedot saataisiin olemassa oleviin järjestelmiin ajoissa, mikä parantaisi valuuttamääräisten ostojen ennustetta. Tulevaisuudessa Trade Finance prosessiin saattaa tulla helpotusta lohkoketjuteknologiasta, jonka avulla päästäisiin eroon paperisten dokumenttien käsittelystä, mikä oli merkittävin automaatiota estävä tekijä.
Avainsanat Tekoäly, lohkoketju, ennustaminen, valuuttariskiltä suojautuminen, Lean
Tässä työssä etsitään parannusta valuuttamääräisten ostojen ennustamiseen tarkastelemalla tuontiprosessia ja laskujen käsittelyä case yritys X:ssä. Yritys X on vähittäiskaupan alalla toimiva yritys, joka maahantuo osan myymistään tavaroista. Aihe on syntynyt kirjoittajan omassa työssään kohtaamista haasteista. Työssä tutkitaan myös uusia teknologioita ja pohditaan, löytyisikö niistä apua prosessien automatisoimiseen. Työ toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja tutkimusmenetelmänä oli teemahaastattelut ja oma havainnointi.
Työn tuloksissa selkeästi erottui, että suurin haaste on prosessin manuaalisuus ja monivaiheisuus sekä sovituista käytännöistä poikkeaminen. Prosessia voitaisiin parantaa Lean menetelmin ja lisäämällä automaatiota nykyisillä käytettävissä olevilla järjestelmillä. Prosessin kuvaus ja prosessin omistajuuden nimeäminen toisivat myös selkeyttä ja mahdollistaisivat prosessin kehittämisen. Prosessia hiomalla, tiedot saataisiin olemassa oleviin järjestelmiin ajoissa, mikä parantaisi valuuttamääräisten ostojen ennustetta. Tulevaisuudessa Trade Finance prosessiin saattaa tulla helpotusta lohkoketjuteknologiasta, jonka avulla päästäisiin eroon paperisten dokumenttien käsittelystä, mikä oli merkittävin automaatiota estävä tekijä.
Avainsanat Tekoäly, lohkoketju, ennustaminen, valuuttariskiltä suojautuminen, Lean