Konenäön hyödyntäminen maalaamon laadunvalvonnassa
Mäkimattila, Sami (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202204205435
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202204205435
Tiivistelmä
Valmet Automotiven maalaamossa on esiintynyt haasteita maalipinnan laadunvalvonnan varmistamisessa. Ratkaisuksi on harkittu konenäköön perustuvaa järjestelmää, joka kuvaa, analysoi ja kerää pitkäaikaista dataa maalipinnan virheistä. Opinnäytetyön tarkoituksena oli perehtyä konenäköjärjestelmiin yleisellä tasolla, tutustua markkinoilta löytyviin ratkaisuihin ja antaa suositukset Valmet Automotiven maalaamoon parhaiten soveltuvasta järjestelmästä. Lisäksi painoa oli järjestelmän käyttömahdollisuuksilla materiaalin vastaanotossa, hitsaamoissa ja kokoonpanossa, joissa automatisoitu pinnantarkastus olisi myös hyödyksi.
Opinnäytetyö tehtiin tutustumalla Valmet Automotiven tehdasympäristöön ja analysoimalla kirjallisista lähteistä löytyvää tietoa konenäköjärjestelmistä. Havaitut haasteet liittyivät laadunvalvonnan koriotannan suhteellisen pieneen kokoon ja pintavirheiden juurisyiden todentamiseen ilman pitkän aikavälin kattavaa dataa.
Markkinoilta ei tällä hetkellä löydy kuin yksi konenäköjärjestelmä, jolla saataisiin käytyä läpi jokaisen tuotantokorin maalipinnan laatu. Eineksen Esfi-konenäköjärjestelmä voitaisiin asentaa nykyiseen tuotantoympäristöön ja järjestelmän avulla olisi mahdollista parantaa maalipinnan laatua, helpottaa pintavirheiden juurisyiden ratkaisemista ja seurata maalipintaan syntyviä virheitä maalaamon lisäksi myös kokoonpanossa. Koska järjestelmä sopii vain maalatulle pinnalle, ei siitä kuitenkaan olisi hyötyä hitsaamoissa ja materiaalin vastaanotossakin vain maalattuna saapuvien osien, kuten muovipuskureiden tarkastamisessa.
Opinnäytetyö tehtiin tutustumalla Valmet Automotiven tehdasympäristöön ja analysoimalla kirjallisista lähteistä löytyvää tietoa konenäköjärjestelmistä. Havaitut haasteet liittyivät laadunvalvonnan koriotannan suhteellisen pieneen kokoon ja pintavirheiden juurisyiden todentamiseen ilman pitkän aikavälin kattavaa dataa.
Markkinoilta ei tällä hetkellä löydy kuin yksi konenäköjärjestelmä, jolla saataisiin käytyä läpi jokaisen tuotantokorin maalipinnan laatu. Eineksen Esfi-konenäköjärjestelmä voitaisiin asentaa nykyiseen tuotantoympäristöön ja järjestelmän avulla olisi mahdollista parantaa maalipinnan laatua, helpottaa pintavirheiden juurisyiden ratkaisemista ja seurata maalipintaan syntyviä virheitä maalaamon lisäksi myös kokoonpanossa. Koska järjestelmä sopii vain maalatulle pinnalle, ei siitä kuitenkaan olisi hyötyä hitsaamoissa ja materiaalin vastaanotossakin vain maalattuna saapuvien osien, kuten muovipuskureiden tarkastamisessa.