Object Detection With Nvidia Jetson Nano
Nummela, Tino (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202204276128
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202204276128
Tiivistelmä
Object detection on embedded devices is becoming increasingly more popular in industrial use, as well as in individual use. Object detection can be used in many useful ways, such as security devices, quality assurance devices and many more.
Object detection is a powerful technology to detect object in either images, videos or live video feed. This thesis is introducing the reader in to the world of object detection using Nvidia Jetson Nano as a sole developing environment. Unravel the capabilities of Nvidia Jetson Nano to be used for such object detection applications. Introduce the tools and technologies needed to deploy object detection application on embedded device and also demonstrate of such deployment from ground up.
The reader is also introduced to the outcoming data of such application, meaning of the data and using the data to solve a problem. Also, to consider possible alternative usages of example implementation application.
Esineentunnistus sulautetuilla laitteilla on tulossa yhä suositummaksi teollisessa käytössä, kuten myös henkilökohtaisessa yksityisessä käytössä. Esineentunnistusta voidaan käyttää monella eri hyödyllisellä tavalla, kuten turvalaitteissa, laadunvarmistuslaitteissa ja lukuisilla muilla tavoilla.
Esineentunnistus on tehokas työkalu esineiden tunnistamiseen kuvissa, videoissa ja videon suoratoistossa. Opinnäytetyö käsitteli esineentunnustusta käyttämällä Nvidia Jetson Nanoa ainoana kehitysympäristönä. Opinnäytetyössä selvitettiin Nvidia Jetson Nanon kykyjä ja ominaisuuksia suorittaa esineentunnistussovellus. Opinnäytetyössä esitettiin työkalut ja teknologiat, joita tarvitaan esineentunnistussovelluksissa sulautetuissa laitteissa, sekä demonstroitiin tällaisen sovelluksen käyttöönotto alusta loppuun.
Opinnäytetyössä tutustuttiin myös tällaisen sovelluksen tuottamaan tietoon, tiedon merkitykseen ja tiedon hyödyntämiseen.
Object detection is a powerful technology to detect object in either images, videos or live video feed. This thesis is introducing the reader in to the world of object detection using Nvidia Jetson Nano as a sole developing environment. Unravel the capabilities of Nvidia Jetson Nano to be used for such object detection applications. Introduce the tools and technologies needed to deploy object detection application on embedded device and also demonstrate of such deployment from ground up.
The reader is also introduced to the outcoming data of such application, meaning of the data and using the data to solve a problem. Also, to consider possible alternative usages of example implementation application.
Esineentunnistus sulautetuilla laitteilla on tulossa yhä suositummaksi teollisessa käytössä, kuten myös henkilökohtaisessa yksityisessä käytössä. Esineentunnistusta voidaan käyttää monella eri hyödyllisellä tavalla, kuten turvalaitteissa, laadunvarmistuslaitteissa ja lukuisilla muilla tavoilla.
Esineentunnistus on tehokas työkalu esineiden tunnistamiseen kuvissa, videoissa ja videon suoratoistossa. Opinnäytetyö käsitteli esineentunnustusta käyttämällä Nvidia Jetson Nanoa ainoana kehitysympäristönä. Opinnäytetyössä selvitettiin Nvidia Jetson Nanon kykyjä ja ominaisuuksia suorittaa esineentunnistussovellus. Opinnäytetyössä esitettiin työkalut ja teknologiat, joita tarvitaan esineentunnistussovelluksissa sulautetuissa laitteissa, sekä demonstroitiin tällaisen sovelluksen käyttöönotto alusta loppuun.
Opinnäytetyössä tutustuttiin myös tällaisen sovelluksen tuottamaan tietoon, tiedon merkitykseen ja tiedon hyödyntämiseen.