Sumeutetun aikasarjadatan visualisointi
Saukkio, Janne (2022)
Saukkio, Janne
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202205128956
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202205128956
Tiivistelmä
Teollisuuden nykyaikaistumisen ja digitalisoitumisen myötä laitteiden lähettämä datamäärä on moninkertaistunut ja monipuolistunut. Suuria datamääriä on vaikea tulkita ja visualisoida, eikä erilaisten arvojen välisiä vuorovaikutuksia välttämättä pystytä tunnistamaan. Erilaisten arvojen vuorovaikutusten havainnointi mahdollistaa poikkeuksien tunnistamisen sekä saman tyyppisten laitteiden vertailun keskenään. Aiemmin tehdyn tutkimuksen pohjalta on todistettu, että erilaisten arvojen välistä suhdetta voidaan mallintaa sumean logiikan avulla tehokkaasti.
Opinnäytetyössä jatkettiin aiemman kehityksen pohjalta sumeaan mallintamiseen luotua työkalua, johon toteutettiin käyttöliittymä sumean mallin visualisointiin. Käyttöliittymää varten toteutettiin sovellusrajapinta, joka palauttaa sumeasta mallista lasketun luottamuspistejakauman. Jakauma ja sen avulla toteutettu visualisointi kuvaavat, kuinka yksittäinen laite vastaa sumean mallin muita saman tyyppisiä laitteita.
Opinnäytetyössä myös pohdittiin mahdollisia tulevaisuuden käyttömahdollisuuksia sumealle mallinnukselle ja mallin erilaisille visualisoinneille. Sumeaa mallia voidaan muun muassa käyttää laitteiden poikkeavuuksien seurantaan tai isomman laitejoukon käyttäytymisen vertailuun.
Opinnäytetyössä jatkettiin aiemman kehityksen pohjalta sumeaan mallintamiseen luotua työkalua, johon toteutettiin käyttöliittymä sumean mallin visualisointiin. Käyttöliittymää varten toteutettiin sovellusrajapinta, joka palauttaa sumeasta mallista lasketun luottamuspistejakauman. Jakauma ja sen avulla toteutettu visualisointi kuvaavat, kuinka yksittäinen laite vastaa sumean mallin muita saman tyyppisiä laitteita.
Opinnäytetyössä myös pohdittiin mahdollisia tulevaisuuden käyttömahdollisuuksia sumealle mallinnukselle ja mallin erilaisille visualisoinneille. Sumeaa mallia voidaan muun muassa käyttää laitteiden poikkeavuuksien seurantaan tai isomman laitejoukon käyttäytymisen vertailuun.