Visionary-S-3D-konenäkökameran käyttöönotto robottisolussa
Inkinen, Jonne (2022)
Inkinen, Jonne
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202205169544
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202205169544
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä selvitettiin vaatimuksia SICKin Visionary-S-3D-konenäkökameran käyttöönottoa varten robottisolussa. Työssä käsiteltiin tarvittavat välivaiheet ja ominaisuudet kameran ja robotin ohjelmistossa yhteistyön onnistumiseksi. Työn teoriaosuudessa esiteltiin erilaisia tekniikoita 3D-konenäön toteutukseen sekä eri toteutustapojen vahvuuksia ja heikkouksia.
Robotille ohjelmoitiin yksinkertainen bin-picking -ohjelma, jossa kameran avulla robotti ohjattiin noutamaan kappaleita, jotka olivat päällekkäin ja vaikeissa asennoissa. Työ toteutettiin Fanuc CR-7iA/L-yhteistyörobotilla. Työssä käsiteltiin myös robotin vaatimia ohjelmia sekä Fanucin KAREL -koodeja.
Työn lopuksi demo-ohjelman pohjalta luotiin pieni automaatiosolu, joka esiteltiin kevään 2022 teknologiamessuilla. Yhden kameran mahdollisuus 3D-kappaleentunnistukseen sekä törmäyksien tunnistukseen herätti paljon kiinnostusta.
Työn välivaiheita olivat yhteyden luonti ja testaus, robotin ja kameran koordinaatistojen kalibrointi sekä ohjelman suunnittelu ja toteutus. Työssä haastateltiin JTA Connection -yrityksen automaatioinsinöörejä aiemmin käytössä olleista 3D-kappaleentunnistusmenetelmistä ja 3D-konenäön mahdollisuuksista.
Opinnäytetyön lopussa pohdittiin solun mahdollista jatkokehitystä sekä kameran käyttömahdollisuuksia muissakin käyttötarkoituksissa. Kameran merkkiriippumattomuus eri robottivalmistajien välillä helpottaa suunnittelijan työtä myös yllättävien muutosten edessä.
Robotille ohjelmoitiin yksinkertainen bin-picking -ohjelma, jossa kameran avulla robotti ohjattiin noutamaan kappaleita, jotka olivat päällekkäin ja vaikeissa asennoissa. Työ toteutettiin Fanuc CR-7iA/L-yhteistyörobotilla. Työssä käsiteltiin myös robotin vaatimia ohjelmia sekä Fanucin KAREL -koodeja.
Työn lopuksi demo-ohjelman pohjalta luotiin pieni automaatiosolu, joka esiteltiin kevään 2022 teknologiamessuilla. Yhden kameran mahdollisuus 3D-kappaleentunnistukseen sekä törmäyksien tunnistukseen herätti paljon kiinnostusta.
Työn välivaiheita olivat yhteyden luonti ja testaus, robotin ja kameran koordinaatistojen kalibrointi sekä ohjelman suunnittelu ja toteutus. Työssä haastateltiin JTA Connection -yrityksen automaatioinsinöörejä aiemmin käytössä olleista 3D-kappaleentunnistusmenetelmistä ja 3D-konenäön mahdollisuuksista.
Opinnäytetyön lopussa pohdittiin solun mahdollista jatkokehitystä sekä kameran käyttömahdollisuuksia muissakin käyttötarkoituksissa. Kameran merkkiriippumattomuus eri robottivalmistajien välillä helpottaa suunnittelijan työtä myös yllättävien muutosten edessä.
