Datan visualisoinnilla lisää läpinäkyvyyttä varaosalogistiikkaan
Alanko, Toni (2022)
Alanko, Toni
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022051910535
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022051910535
Tiivistelmä
Datan määrä kasvaa maailmassa jatkuvasti ja moni yritys tutkii tällä hetkellä mahdollisuuksia hyödyntää dataa osana toimintaansa. Datan arvo liiketoiminnalle on kasvanut huomattavasti viime vuosina. Opinnäytetyön tavoitteena on selvittää miten toimeksiantaja Valmet voi hyödyntää datan visualisointia läpinäkyvyyden lisäämiseen heidän palvelut-liiketoiminnan varaosalogistiikan prosessissaan. Opinnäytetyön tietoperusta koostuu aiemmin julkaistuista tutkimus- ja kirjallisuuslähteistä tiedolla johtamisen sekä lean-johtamisen alueilta. Opinnäytetyö toteutettiin tapaustutkimuksena käyttäen laadullisia tutkimusmenetelmiä. Tutkimusaineistoa kerättiin teemahaastatteluilla sekä havainnoimalla toimeksiantajan prosessin toimintaa. Tutkimuksen tuloksena esiteltiin toimeksiantajalle ehdotuksia, miten toimeksiantaja voi kehittää prosessin läpinäkyvyyttä datan visualisointia hyödyntämällä. Kehitysehdotusten perusteella voidaan aloittaa kehitysprojekti tai aihetta voidaan tutkia lisää tulevaisuudessa käytännön toteutuksen näkökannalta. Toinen havaittu jatkotutkimusaihe on, miten data-analytiikkaa voidaan hyödyntää toiminnan ennakoitavuuden ja optimoinnin näkökulmasta.