Snowplow-analytiikkaratkaisun käyttö SaaS-alustalla

Abstract

Analytiikkadatan kerääminen ja hyödyntäminen asiakasymmärryksen kasvattamiseksi on monen verkkopalvelun työkalupakissa. Toimeksiantaja Liveto Group Oy tarjoaa tapahtuma-alan toimijoille alustan, jonka avulla voi järjestää niin fyysiset, hybridi-, kuin virtuaalitapahtumatkin. Liveton alustan alkuperäinen analytiikkaratkaisu oli itse tehty ja kärsi lukuisista ongelmista. Virtuaalitapahtumien osalta vanha kotikutoinen analytiikkaratkaisu oli jo korvattu avoimen lähdekoodin Snowplow-analytiikkaratkaisulla. Tutkimuksen tavoitteina oli päästä vanhasta analytiikasta eroon korvaamalla se myös Liveton tapahtumakaupassa Snowplow-analytiikkaratkaisulla sekä yleisesti hyödyntää Snowplow’ta monipuolisemmin Liveton tuotteissa.

Ajankohtaisen haasteen työhön toi yleinen tietosuoja-asetus GDPR sekä sen suhteen viimeisen vuoden aikana merkittävästi aktivoituneet eri maiden tietosuojaviranomaiset, jotka ovat ottaneet kantaa mm. Google Analyticsin ja muiden verkkoanalytiikkaratkaisujen laillisuuteen ennakkotapauksillaan ja langettavilla päätöksillään. Työn aikana olikin tärkeää huomioida yleinen tietosuoja-asetus ja sen tuomat rajoitteet yksilöivän tiedon keräämiselle ja käsittelylle.

Tavoitteiden pohjalta tutkimuskysymyksiksi työhön asetettiin vanhan analytiikan korvaaminen Liveton tapahtumakaupassa, virtuaalitapahtuma-alustan analytiikan monipuolistaminen, alustan rekisteröitymisten seuranta analytiikan avulla sekä hybriditapahtuman kävijöiden seuranta Event App -sovelluksen kautta.

Ensimmäisen tutkimuskysymyksen osalta vanha analytiikka saatiin korvattua uudella, mutta vanhaa koodia ei vielä kokonaan poistettu. Historiallisen analytiikkadatan siirtäminen uudelle alustalle ei ollut realistista, joten uusi analytiikka saa kerätä taustalla dataa ennen kuin näkymät siirretään sen puolelle. Toisen tutkimuskysymyksen osalta Liveton virtuaalitapahtuma-alustaa laajennettiin keräämään entistä monipuolisempaa statistiikkaa virtuaalitapahtuman osallistujien toimista kuten chat-aktiivisuudesta sekä verkostoitumistyökalujen käytöstä. Kolmannessa tutkimuskysymyksessä Snowplow-analytiikka laajennettiin seuraamaan Liveton järjestelmän rekisteröitymispolun neljää askelta ja koostamaan niistä päivä- ja tuntikohtaista statistiikkaa. Neljänteen tutkimuskysymykseen ei ehditty ajan puutteen vuoksi vastata.

Työn johdosta Livetolla on entistä paremmat mahdollisuudet tarjota monipuolista analytiikkaa sekä paremmat valmiuidet päästä eroon vanhasta analytiikasta kokonaan lähitulevaisuudessa.

Collecting and utilizing web analytics is an important way for many businesses to gain customer insights. The commissioner of this thesis, Liveto Group Oy, previously used a self-made analytics system in its SaaS event platform which allows organizers to manage their in-person, hybrid, or virtual events from start to finish. The old analytics system was riddled with various problems, and as a result, the virtual event platform was converted to use an open-source solution called Snowplow. The main objective of the thesis was to get rid of the old analytics solution completely by replacing it with Snowplow in Liveto’s embeddable shop where organizers can sell tickets and various other things. The secondary objective of the thesis was to utilize Snowplow analytics better in the virtual event platform and other places where it’s not yet used.

Various Data Protection Authorities (DPAs) around Europe have sprung into action in the past year by issuing their largest GDPR-related fines yet and by giving orders and decisions that question the legality of Google Analytics and other industry giants. As a result, understanding and adhering to the General Data Protection Regulation (GDPR) while implementing the analytics solution was of utmost importance.

Four research questions were identified based on the objectives: Replace the old analytics in the event shop platform, collect more varied analytics data from virtual events, track registrations to the Liveto platform, and track hybrid event attendees via the Event App offered by Liveto.

As a result of the first research question, the new analytics solution was implemented as planned, but the old code remains. Moving historical data over to the new format was deemed impossible, and so Snowplow will collect a bit of data before the views will be switched over and the old code removed for good. The second research question led to the virtual event platform collecting more varied statistics such as chat activity and networking tools’ usage. As a result of the third research question, Liveto’s platform now collects hourly and daily statistics about the four distinct steps that were identified to be a part of the registration flow. The fourth research question was ultimately left out of scope due to time concerns.

As a result of the thesis, Liveto can gain more accurate and varied analytics data from its customers and is significantly closer than before to being able to rid the system of its single largest technical debt.