Virtuaalitodellisuutta hyödyntävän kuntoutujan liikedatan tallennus ja hyötykäyttö
Salli, Eetu (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022052411494
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022052411494
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö tehtiin Satakunnan ammattikorkeakoululle hankkeeseen ”Verkostoyhteistyöllä vauhtia tekoälypohjaisten virtuaaliteknologioiden saavutettavuuteen”. Annettuna tehtävänä oli kehittää ratkaisu virtuaalitodellisuutta käyttävän kuntoutujan liikedatan keräämiseen ja hyödyntämiseen kuntoutusprosessissa.
Tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa kokonaisuus, jonka kerää kuntoutujan liikedataa, siirtää sitä tarvittavasti seuraavalle laitteistolle, tallentaa sitä, sekä luoda työkalu, jolla liikedataa voi analysoida data-analyysin keinoin.
Työssä ensin valittiin ratkaisuun arkkitehtuurinen kokonaisuus, joka pohjautui toteutuksen yksinkertaisuuteen ja käytön helppouteen, sekä valittiin teknologiat tämän kokonaisuuden rakentamiseen. Tämän jälkeen kokonaisuus toteutettiin.
Tuloksena syntyi prototyyppi, joka demonstroi ratkaisun potentiaalia liikedatan keräämiseen VR-ohjaimista sekä sen analysoinnista data-analyysiä varten rakennetulla työpöytäsovelluksella. Työssä ei oteta kantaa siihen, minkälaista data-analyysiä liikedatalle tulisi tehdä, jotta se tukisi kuntoutusprosessia. Sen sijasta työssä keskitytään enemmän systeemin tekniseen toteutukseen. This thesis was created for Satakunta University of Applied Sciences for a project called “Verkostoyhteistyöllä vauhtia tekoälypohjaisten virtuaaliteknologioiden saavutettavuuteen”. The given task was to develop a solution to collect movement data from a rehab patient using a virtual reality device and to utilize the data in a rehabilitation process.
The goal was to design and implement a system that collects the VR user’s movement data, transfers the data between required devices, stores it and to create a tool that you can analyse data using data analytics.
An architecture for the system was selected that was based on simplicity of development and ease of use. Afterwards the technologies were selected that were used to create the system. Finally the system was realized.
The end result was a proof of concept that demonstrates the potential of the solution in collecting movement data from VR controllers and analyzing the data in desktop application that was built for data analytics. This thesis doesn’t take a stance on how data analysis should be used to support the rehabilitation process and instead focuses on the technical implementation of the system.
Tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa kokonaisuus, jonka kerää kuntoutujan liikedataa, siirtää sitä tarvittavasti seuraavalle laitteistolle, tallentaa sitä, sekä luoda työkalu, jolla liikedataa voi analysoida data-analyysin keinoin.
Työssä ensin valittiin ratkaisuun arkkitehtuurinen kokonaisuus, joka pohjautui toteutuksen yksinkertaisuuteen ja käytön helppouteen, sekä valittiin teknologiat tämän kokonaisuuden rakentamiseen. Tämän jälkeen kokonaisuus toteutettiin.
Tuloksena syntyi prototyyppi, joka demonstroi ratkaisun potentiaalia liikedatan keräämiseen VR-ohjaimista sekä sen analysoinnista data-analyysiä varten rakennetulla työpöytäsovelluksella. Työssä ei oteta kantaa siihen, minkälaista data-analyysiä liikedatalle tulisi tehdä, jotta se tukisi kuntoutusprosessia. Sen sijasta työssä keskitytään enemmän systeemin tekniseen toteutukseen.
The goal was to design and implement a system that collects the VR user’s movement data, transfers the data between required devices, stores it and to create a tool that you can analyse data using data analytics.
An architecture for the system was selected that was based on simplicity of development and ease of use. Afterwards the technologies were selected that were used to create the system. Finally the system was realized.
The end result was a proof of concept that demonstrates the potential of the solution in collecting movement data from VR controllers and analyzing the data in desktop application that was built for data analytics. This thesis doesn’t take a stance on how data analysis should be used to support the rehabilitation process and instead focuses on the technical implementation of the system.